| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 电动汽车与V2G技术的发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 电动汽车的挑战与机遇 | 第13页 |
| 1.2.3 电动汽车与微电网 | 第13页 |
| 1.3 电动汽车接入对电网的影响 | 第13-14页 |
| 1.4 电动汽车充放电控制策略的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.5 论文的主要研究工作与章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 电动汽车充放电负荷的建模 | 第18-33页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 电动汽车充放电行为特性 | 第18-28页 |
| 2.2.1 电动汽车保有量 | 第19-20页 |
| 2.2.2 充电期望地点 | 第20-21页 |
| 2.2.3 日行驶里程 | 第21-22页 |
| 2.2.4 起始充放电时间 | 第22-23页 |
| 2.2.5 充放电时长 | 第23-26页 |
| 2.2.6 电动汽车SOC状态 | 第26-28页 |
| 2.3 基于蒙特卡洛法的电动汽车充放电负荷计算与建模 | 第28-32页 |
| 2.3.1 蒙特卡洛法 | 第28页 |
| 2.3.2 电动汽车充电负荷的计算 | 第28-31页 |
| 2.3.3 电动汽车充放电负荷的计算 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 研究算法及其求解方法 | 第33-46页 |
| 3.1 粒子群优化算法 | 第33-35页 |
| 3.2 改进粒子群算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 IIL策略 | 第37-38页 |
| 3.2.2 速度突变算子 | 第38-39页 |
| 3.2.3 全局最佳振动策略 | 第39-40页 |
| 3.3 算法测试及性能对比 | 第40-45页 |
| 3.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 并网型微电网中的电动汽车有序充放电控制策略 | 第46-65页 |
| 4.1 含光伏、蓄电池组的微电网模型 | 第46-52页 |
| 4.1.1 光伏发电系统模型 | 第46-49页 |
| 4.1.2 蓄电池组的充放电模型 | 第49-52页 |
| 4.2 并网型微电网中的电动汽车有序充放电优化模型 | 第52-56页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第52-53页 |
| 4.2.2 目标函数处理 | 第53-54页 |
| 4.2.3 约束条件 | 第54-56页 |
| 4.2.4 约束条件处理 | 第56页 |
| 4.3 基于改进粒子群算法的电动汽车充放电模型求解 | 第56-57页 |
| 4.4 算例分析 | 第57-64页 |
| 4.4.1 算例参数设置 | 第57-61页 |
| 4.4.2 算例仿真及分析 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 工作展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第72页 |
