非均匀介质的无偏光子聚集算法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 无偏光子聚集算法 | 第13页 |
| 1.2.2 参与介质渲染算法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 多重重要性采样策略 | 第14-15页 |
| 1.3 本文工作 | 第15页 |
| 1.4 篇章结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关理论概述 | 第17-32页 |
| 2.1 论文符号一览表 | 第17-18页 |
| 2.2 相关概念 | 第18-23页 |
| 2.2.1 光路与顶点概率密度 | 第18-20页 |
| 2.2.2 双向散射分布函数 | 第20-21页 |
| 2.2.3 路径积分 | 第21-23页 |
| 2.3 无偏光子聚集算法 | 第23-26页 |
| 2.3.1 光子映射算法的偏差分析 | 第23-24页 |
| 2.3.2 无偏改进 | 第24-26页 |
| 2.4 参与介质的性质 | 第26-29页 |
| 2.4.1 基本光学性质 | 第26-28页 |
| 2.4.2 相函数 | 第28-29页 |
| 2.5 Woodcock跟踪采样法 | 第29-30页 |
| 2.6 多重重要性采样 | 第30-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 参与介质中的无偏光子聚集算法 | 第32-47页 |
| 3.1 算法框架 | 第32-33页 |
| 3.2 子路径采样技术 | 第33-38页 |
| 3.2.1 方向采样 | 第34-35页 |
| 3.2.2 距离采样 | 第35-37页 |
| 3.2.3 角度和距离限制 | 第37-38页 |
| 3.3 测量贡献项的无偏估计 | 第38-40页 |
| 3.4 概率密度函数项的无偏估计 | 第40-46页 |
| 3.4.1 均匀介质中的估计算法 | 第40-43页 |
| 3.4.2 非均匀介质中的无偏扩展 | 第43-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 面向无偏光子聚集算法的多重重要性采样 | 第47-56页 |
| 4.1 局部子路径权重 | 第47-48页 |
| 4.2 递推形式 | 第48-52页 |
| 4.2.1 双向路径追踪项的权重 | 第49-50页 |
| 4.2.2 无偏光子映射项的权重 | 第50-52页 |
| 4.3 顶点缓存数据 | 第52-54页 |
| 4.4 算法流程 | 第54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 算法测试与场景设计 | 第56-62页 |
| 5.1 算法实现 | 第56-59页 |
| 5.1.1 Mitsuba渲染器下的编程与调试 | 第56-58页 |
| 5.1.2 基于KD-Tree的加速结构 | 第58-59页 |
| 5.2 数据格式 | 第59页 |
| 5.3 应用场景分析 | 第59-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 实验结果与分析 | 第62-70页 |
| 6.1 无偏验证 | 第62-64页 |
| 6.2 角度与距离限制 | 第64-65页 |
| 6.3 聚集半径 | 第65-66页 |
| 6.4 多重重要性采样权重 | 第66-67页 |
| 6.5 与其他算法的效果对比 | 第67-69页 |
| 6.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第7章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 7.1 本文工作总结 | 第70-71页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 作者简历 | 第78页 |
