| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 基础预测模型 | 第13页 |
| 1.2.2 基于反馈的预测模型 | 第13-14页 |
| 1.2.3 多时间序列预测模型 | 第14页 |
| 1.2.4 预测模型分析与比较 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 信号处理技术 | 第18-27页 |
| 2.1 小波分解 | 第18-20页 |
| 2.1.1 连续小波变换 | 第18-19页 |
| 2.1.2 离散小波变换 | 第19-20页 |
| 2.2 小波包分解 | 第20-22页 |
| 2.2.1 小波包的空间分解 | 第21页 |
| 2.2.2 小波包的正交 | 第21-22页 |
| 2.2.3 小波包的分解和重构 | 第22页 |
| 2.3 云计算资源负载信号的小波包分解 | 第22-25页 |
| 2.3.1 云计算资源负载数据来源 | 第22-23页 |
| 2.3.2 数据预处理 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 正余混沌双弦鲸鱼优化算法 | 第27-41页 |
| 3.1 基本鲸鱼算法 | 第27-30页 |
| 3.2 正余混沌双弦鲸鱼优化算法 | 第30-33页 |
| 3.2.1 信息交流强化机制 | 第30-31页 |
| 3.2.2 正余混沌双弦机制 | 第31-33页 |
| 3.3 算法描述 | 第33-34页 |
| 3.4 仿真实验 | 第34-39页 |
| 3.4.1 参数设置 | 第34-35页 |
| 3.4.2 测试函数 | 第35页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于WPD-CSCWOA-MLP的预测模型 | 第41-48页 |
| 4.1 MLP神经网络 | 第41-43页 |
| 4.2 WPD-CSCWOA-MLP模型 | 第43-46页 |
| 4.2.1 CSCWOA优化MLP | 第43-45页 |
| 4.2.2 WPD-CCMFO-BP模型结构 | 第45-46页 |
| 4.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 实验仿真与分析 | 第48-55页 |
| 5.1 评估函数 | 第48页 |
| 5.2 参数设置 | 第48-50页 |
| 5.3 实验与对比 | 第50-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |