少数民族服饰的特征提取与识别
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及组织结构 | 第11-13页 |
| 2 民族服饰图腾区域分割 | 第13-26页 |
| 2.1 图像分割算法 | 第13-15页 |
| 2.1.1 阈值分割法 | 第13-14页 |
| 2.1.2 边缘检测法 | 第14页 |
| 2.1.3 区域分割法 | 第14-15页 |
| 2.2 颜色空间 | 第15-17页 |
| 2.2.1 RGB颜色空间 | 第15-16页 |
| 2.2.2 HSV颜色空间 | 第16-17页 |
| 2.3 基于高斯模型的图腾区域分割 | 第17-25页 |
| 2.3.1 图腾区域色彩模式 | 第18-19页 |
| 2.3.2 高斯分布 | 第19-20页 |
| 2.3.3 颜色模型参数估计 | 第20-21页 |
| 2.3.4 基于高斯模型的图腾区域分割 | 第21-22页 |
| 2.3.5 伪目标区域剔除 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于特征融合的民族服饰特征提取 | 第26-40页 |
| 3.1 服饰图腾形状相似判断 | 第26-32页 |
| 3.1.1 民族服饰图腾的形状特征函数 | 第26-27页 |
| 3.1.2 形状特征函数的匹配 | 第27-29页 |
| 3.1.3 实验结果 | 第29-32页 |
| 3.2 服饰图腾图案的特征提取 | 第32-39页 |
| 3.2.1 Hu不变矩特征 | 第33-34页 |
| 3.2.2 HOG特征 | 第34-38页 |
| 3.2.3 HOG+Hu融合特征 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 民族服饰识别与系统设计 | 第40-55页 |
| 4.1 分类器概述 | 第40-43页 |
| 4.1.1 贝叶斯分类器 | 第40页 |
| 4.1.2 K近邻分类器 | 第40-41页 |
| 4.1.3 支持向量机分类器 | 第41-43页 |
| 4.2 民族服饰图腾图像库的构建 | 第43-46页 |
| 4.2.1 少数民族服饰图腾图像的选取 | 第43-44页 |
| 4.2.2 少数民族服饰图腾图像库的构建 | 第44-46页 |
| 4.3 分类结果比较分析 | 第46-51页 |
| 4.3.1 不同分类器分类比较及分析 | 第47页 |
| 4.3.2 不同特征提取算法分类比较及分析 | 第47-51页 |
| 4.4 民族服饰图腾图像识别系统设计 | 第51-54页 |
| 4.4.1 系统界面设计 | 第51-52页 |
| 4.4.2 系统演示 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在校期间科研成果 | 第60页 |
