| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 数据挖掘现状 | 第10-11页 |
| 1.3 客户关系管理现状 | 第11页 |
| 1.4 相关技术现状 | 第11页 |
| 1.5 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.6 研究思路与方法 | 第12页 |
| 1.7 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 烟草公司DM-CRM系统总体设计 | 第13-18页 |
| 2.1 系统设计背景 | 第13页 |
| 2.2 系统设计思路 | 第13-14页 |
| 2.3 数据挖掘 | 第14-17页 |
| 2.3.1 数据挖掘的概念 | 第14页 |
| 2.3.2 数据挖掘的特点 | 第14页 |
| 2.3.3 数据挖掘的分类及相关技术 | 第14-15页 |
| 2.3.4 数据挖掘的过程 | 第15-17页 |
| 2.4 CRM系统的开发技术及主要构架 | 第17-18页 |
| 第三章 决策树算法分析与数据预处理 | 第18-31页 |
| 3.1 决策树基本算法 | 第18-20页 |
| 3.1.1 构建决策树 | 第18-19页 |
| 3.1.2 决策树剪枝处理 | 第19-20页 |
| 3.1.3 提取分类规则 | 第20页 |
| 3.2 ID3算法 | 第20-21页 |
| 3.3 数据挖掘实现框架 | 第21-25页 |
| 3.3.1 基于SSAS的CRM-DM实现框架 | 第22-23页 |
| 3.3.2 源系统介绍 | 第23-24页 |
| 3.3.3 SSAS数据挖掘功能介绍 | 第24-25页 |
| 3.4 客户数据的预处理 | 第25-31页 |
| 3.4.1 数据资料准备 | 第26-27页 |
| 3.4.2 数据集成 | 第27-29页 |
| 3.4.3 数据清洗 | 第29-30页 |
| 3.4.4 数据转换 | 第30-31页 |
| 第四章 基于ID3算法的潜力客户决策树模型的构建与验证 | 第31-49页 |
| 4.1 客户潜力问题的分析 | 第31-37页 |
| 4.1.1 潜力客户数据集处理 | 第31-33页 |
| 4.1.2 构建决策树模型 | 第33-37页 |
| 4.2 搭建数据挖掘环境 | 第37-38页 |
| 4.3 建立数据库 | 第38-39页 |
| 4.3.1 Analysis Service创建项目 | 第38页 |
| 4.3.2 定义数据源 | 第38-39页 |
| 4.3.3 定义数据源视图 | 第39页 |
| 4.4 创建挖掘结构 | 第39-40页 |
| 4.5 创建数据挖掘决策树 | 第40-42页 |
| 4.6 分类规则生成 | 第42-46页 |
| 4.6.1 潜力客户分类规则 | 第42-45页 |
| 4.6.2 关于潜力客户的排列顺序 | 第45-46页 |
| 4.7 潜力客户分类规则结果的分析 | 第46-47页 |
| 4.8 结果验证 | 第47-49页 |
| 4.8.1 采用的验证方法 | 第47页 |
| 4.8.2 结果验证分析 | 第47-48页 |
| 4.8.3 小结 | 第48-49页 |
| 第五章 DM-CRM系统的开发 | 第49-57页 |
| 5.1 系统功能和流程分析 | 第49-52页 |
| 5.1.1 系统功能模块设计 | 第49页 |
| 5.1.2 整体分析 | 第49-50页 |
| 5.1.3 数据流分析 | 第50-51页 |
| 5.1.4 系统总体E-R图 | 第51-52页 |
| 5.1.5 数据库连接 | 第52页 |
| 5.2 系统实现 | 第52-57页 |
| 5.2.1 管理员登录 | 第52-53页 |
| 5.2.2 系统目录界面 | 第53页 |
| 5.2.3 客户管理 | 第53-54页 |
| 5.2.4 新建客户信息 | 第54页 |
| 5.2.5 是否潜力客户分析界面 | 第54-55页 |
| 5.2.6 系统运行环境搭建 | 第55页 |
| 5.2.7 系统关键部分测试 | 第55页 |
| 5.2.8 系统登录安全性 | 第55-57页 |
| 第六章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 结论 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |