| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外对电机轴承故障的研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 风力发电机组轴承概述及其主要故障分布 | 第14-21页 |
| 2.1 风力发电机组概述 | 第14-16页 |
| 2.1.1 风力发电机组的结构构成 | 第14-15页 |
| 2.1.2 风机轴承振动机理 | 第15-16页 |
| 2.2 风力发电机滚动轴承故障概述 | 第16-19页 |
| 2.2.1 滚动轴承典型结构 | 第16-17页 |
| 2.2.2 风机轴承故障特征 | 第17-18页 |
| 2.2.3 故障发展的四个阶段 | 第18-19页 |
| 2.3 风速突变工况对风机轴承影响 | 第19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-21页 |
| 第三章 在线运行风电机组轴承故障特征提取方法 | 第21-44页 |
| 3.1 EMD方法 | 第21-24页 |
| 3.1.1 EMD分解过程 | 第21-23页 |
| 3.1.2 EMD端点失效问题 | 第23-24页 |
| 3.2 CEEMD分解过程 | 第24-26页 |
| 3.3 结合熵的故障提取 | 第26-31页 |
| 3.3.1 近似熵算法 | 第27-28页 |
| 3.3.2 样本熵算法 | 第28页 |
| 3.3.3 样本熵与近似熵对比 | 第28-31页 |
| 3.4 CEEMD与样本熵的故障特征提取 | 第31-35页 |
| 3.5 不同工况下风电机轴承故障特征提取 | 第35-43页 |
| 3.5.1 试验台简介及工况模拟 | 第35-37页 |
| 3.5.2 正常工况下故障特征提取 | 第37-39页 |
| 3.5.3 风速突变工况下故障特征提取 | 第39-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 风电机组轴承故障诊断模型的建立 | 第44-57页 |
| 4.1 相关向量机(RelevanceVectorMachine,RVM)分析 | 第44-49页 |
| 4.1.1 RVM分类原理 | 第44-46页 |
| 4.1.2 核函数的选择 | 第46-49页 |
| 4.2 基于二叉树RVM多分类模型研究 | 第49-52页 |
| 4.2.1 二叉树RVM风电机组轴承故障诊断模型 | 第50-51页 |
| 4.2.2 滚动轴承故障诊断流程 | 第51-52页 |
| 4.3 不同工况下风电机组轴承故障诊断结果的评估与分析 | 第52-56页 |
| 4.3.1 仿真验证结果 | 第52-53页 |
| 4.3.2 实验验证结果 | 第53-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |