面向网购平台的个性化推荐系统设计与实现
| 摘要 | 第2-3页 |
| abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第6页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第6页 |
| 1.3 国内外研究现状综述 | 第6-8页 |
| 1.3.1 国内研究现状 | 第7页 |
| 1.3.2 国外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.4 研究方法及实施方案等 | 第8-9页 |
| 1.5 研究内容 | 第9页 |
| 1.6 技术分析 | 第9-10页 |
| 1.7 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 开发语言与相关技术介绍 | 第12-16页 |
| 2.1 B/S架构 | 第12-13页 |
| 2.2 JSP/Servlet技术 | 第13页 |
| 2.3 MySQL数据库 | 第13-15页 |
| 2.4 CSS样式表 | 第15页 |
| 2.5 JavaScript脚本语言 | 第15页 |
| 2.6 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 系统需求分析 | 第16-20页 |
| 3.1 系统实现可行性分析 | 第16页 |
| 3.1.1 经济可行性 | 第16页 |
| 3.1.2 技术可行性 | 第16页 |
| 3.2 系统功能需求 | 第16-19页 |
| 3.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第四章 系统设计 | 第20-33页 |
| 4.1 设计原则 | 第20-21页 |
| 4.2 界面设计 | 第21-23页 |
| 4.3 数据库设计 | 第23-27页 |
| 4.3.1 数据图E-R图 | 第23-25页 |
| 4.3.2 数据库表的设计 | 第25-27页 |
| 4.4 个性化推荐系统核心算法 | 第27-30页 |
| 4.4.1 时序关联规则算法 | 第27-29页 |
| 4.4.2 衰减模型算法 | 第29-30页 |
| 4.5 个性化推荐算法设计 | 第30-32页 |
| 4.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第五章 系统实现 | 第33-42页 |
| 5.1 用户注册 | 第33-35页 |
| 5.2 用户登录 | 第35-36页 |
| 5.3 用户信息管理 | 第36页 |
| 5.4 用户喜好调查 | 第36-37页 |
| 5.5 用户注册个性化推荐模块 | 第37-41页 |
| 5.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第六章 系统测试 | 第42-51页 |
| 6.1 测试方法 | 第42-44页 |
| 6.2 测试环境 | 第44页 |
| 6.3 模块测试 | 第44-49页 |
| 6.3.1 登录模块测试 | 第44-46页 |
| 6.3.2 个性化推荐模块测试 | 第46-48页 |
| 6.3.3 用户个人信息管理模块测试 | 第48-49页 |
| 6.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
