摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 研究的背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
第二章 宽带频谱感知结构研究 | 第15-26页 |
2.1 概述 | 第15页 |
2.2 信道化结构 | 第15-19页 |
2.2.1 信道划分方法 | 第15-17页 |
2.2.2 D倍抽取 | 第17-18页 |
2.2.3 数字信道化结构 | 第18-19页 |
2.3 BigBand结构 | 第19-21页 |
2.3.1 BigBand采样及频谱恢复 | 第19-20页 |
2.3.2 BigBand解频点冲突 | 第20-21页 |
2.4 频谱感知结构 | 第21-25页 |
2.5 小结 | 第25-26页 |
第三章 基于时域和频域的通信信号检测算法研究 | 第26-35页 |
3.1 概述 | 第26页 |
3.2 信号检测算法的评估方法 | 第26-27页 |
3.3 能量检测 | 第27-31页 |
3.4 自相关检测 | 第31-33页 |
3.5 小结 | 第33-35页 |
第四章 通信信号特征分析及调制识别算法研究 | 第35-70页 |
4.1 概述 | 第35页 |
4.2 通信信号特征分析 | 第35-45页 |
4.2.1 基于多重相位差分的瞬时频率算法 | 第36-37页 |
4.2.2 频移键控调制信号特征分析 | 第37-38页 |
4.2.3 相移键控调制信号特征分析 | 第38-40页 |
4.2.4 正交振幅调制信号特征分析 | 第40-43页 |
4.2.5 直接序列扩频信号特征分析 | 第43-45页 |
4.3 基于小波变换的码速率估计算法研究 | 第45-54页 |
4.3.1 小波变换理论 | 第45-46页 |
4.3.2 数字通信信号的小波变换 | 第46-48页 |
4.3.3 小波尺度因子的优化 | 第48-49页 |
4.3.4 基于小波变换的数字通信信号码速率估计算法 | 第49-54页 |
4.4 数字通信信号调制识别算法研究 | 第54-68页 |
4.4.1 基于小波变换和谱线特征的PSK信号调制识别算法 | 第54-57页 |
4.4.2 基于自相关谱线特征的DSSS/BPSK信号调制识别算法 | 第57-60页 |
4.4.3 基于小波变换和相位差分的FSK信号调制识别算法 | 第60-63页 |
4.4.4 基于小波变换和谱线特征的QAM信号调制识别算法 | 第63-67页 |
4.4.5 调制识别算法总结 | 第67-68页 |
4.5 小结 | 第68-70页 |
第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
5.1 全文总结 | 第70-71页 |
5.2 工作展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第77页 |