| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外发展及现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 数据压缩技术的发展及现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数据压缩系统研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容与结构安排 | 第14-15页 |
| 2 数据压缩理论及压缩算法选择 | 第15-26页 |
| 2.1 信息论 | 第15-18页 |
| 2.1.1 自信息量 | 第15-16页 |
| 2.1.2 信息熵 | 第16-18页 |
| 2.2 数据压缩算法的分类及性能指标 | 第18-19页 |
| 2.2.1 数据压缩算法的分类 | 第18-19页 |
| 2.2.2 数据压缩算法的主要性能指标 | 第19页 |
| 2.3 测试数据的特点分析 | 第19-20页 |
| 2.4 无损压缩算法对比及选择 | 第20-24页 |
| 2.4.1 游程编码 | 第20-21页 |
| 2.4.2 霍夫曼编码 | 第21-22页 |
| 2.4.3 算术编码 | 第22-23页 |
| 2.4.4 基于字典的编码算法 | 第23-24页 |
| 2.5 算法的对比与选择 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 LZW压缩算法的影响因素研究及算法改进 | 第26-49页 |
| 3.1 LZW编码原理及编码过程分析 | 第26-31页 |
| 3.1.1 LZW压缩算法及压缩过程分析 | 第26-29页 |
| 3.1.2 LZW解压算法及解压过程分析 | 第29-31页 |
| 3.2 LZW编码字典设计 | 第31-35页 |
| 3.2.1 字典搜索方式选择 | 第32-33页 |
| 3.2.2 Hash函数选择与冲突解决办法 | 第33-34页 |
| 3.2.3 字典存储结构设计 | 第34-35页 |
| 3.3 基于Hash表搜索的LZW编码算法实现 | 第35-42页 |
| 3.3.1 基于Hash表搜索的LZW压缩算法实现 | 第35-39页 |
| 3.3.2 基于Hash表的LZW解压算法实现 | 第39-42页 |
| 3.4 字典因素对压缩效果的影响研究 | 第42-46页 |
| 3.4.1 Hash表的长度对压缩效果的影响 | 第42-44页 |
| 3.4.2 字典更新时的利用率对压缩效果的影响 | 第44-46页 |
| 3.5 字典更新方式的改进 | 第46-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 基于DSP的LZW压缩算法硬件系统设计 | 第49-62页 |
| 4.1 LZW压缩算法硬件实现方案 | 第49-50页 |
| 4.2 硬件压缩系统总体方案设计 | 第50-51页 |
| 4.3 DSP型号的选择及功能概述 | 第51-52页 |
| 4.3.1 DSP芯片型号的选择 | 第51-52页 |
| 4.3.2 TMS320VC5509A主要特点与功能 | 第52页 |
| 4.4 各功能模块设计 | 第52-61页 |
| 4.4.1 电源管理模块 | 第52-53页 |
| 4.4.2 DSP中对应设置CPU时钟模块 | 第53-54页 |
| 4.4.3 硬件调试端口设计 | 第54-55页 |
| 4.4.4 DSP的引导模式设计 | 第55-57页 |
| 4.4.5 数据输入端口设计 | 第57-58页 |
| 4.4.6 数据输出端口设计 | 第58-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 基于DSP的压缩算法功能实现及平均压缩速率分析 | 第62-69页 |
| 5.1 基于DSP的压缩功能实现 | 第62-67页 |
| 5.1.1 数据采集模块设计 | 第62-65页 |
| 5.1.2 采样压缩功能调试分析 | 第65-67页 |
| 5.2 平均压缩速率分析方法 | 第67-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 全文总结 | 第69页 |
| 6.2 本文的主要创新点、不足及下一步工作 | 第69-70页 |
| 6.2.1 本文的创新点 | 第69-70页 |
| 6.2.2 本文存在的不足 | 第70页 |
| 6.3 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-74页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
