首页--环境科学、安全科学论文--环境质量评价与环境监测论文--环境质量分析与评价论文--土壤评价论文

生物降解高分子大田应用及土壤质量评价和产量预测模型研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第12-23页
    1.1 研究背景第12-14页
        1.1.1 化肥在农业生产中的重要性及存在问题第12-13页
        1.1.2 提高肥料利用率和降低环境污染的途径第13-14页
    1.2 缓/控释化肥的研究进展第14-17页
        1.2.1 缓/控释化肥的定义、分类和特点第14-16页
        1.2.2 缓/控释化肥的发展概况第16-17页
    1.3 土壤质量评价研究进展第17-19页
        1.3.1 土壤质量评价的意义第17页
        1.3.2 土壤质量评价方法第17-19页
    1.4 产量预测模型研究进展第19-21页
        1.4.1 产量预测模型的意义第19页
        1.4.2 产量预测模型的分类和特点第19-21页
    1.5 本研究目的、意义和主要内容第21-23页
        1.5.1 研究目的和意义第21页
        1.5.2 主要研究内容第21-23页
第二章 生物降解高分子对土壤理化性质的影响研究第23-43页
    2.1 引言第23页
    2.2 材料与方法第23-25页
        2.2.1 供试材料第23-24页
        2.2.2 试验方法第24页
        2.2.3 测试项目及方法第24-25页
        2.2.4 数据处理第25页
    2.3 结果与分析第25-41页
        2.3.1 不同处理对土壤物理指标的影响第25-34页
        2.3.2 不同处理对土壤化学指标的影响第34-41页
    2.4 结论第41-43页
第三章 生物降解高分子对玉米生理及产量的影响研究第43-54页
    3.1 引言第43页
    3.2 材料与方法第43-44页
        3.2.1 供试材料第43页
        3.2.2 试验方法第43页
        3.2.3 测试项目及方法第43-44页
        3.2.4 数据处理第44页
    3.3 结果与分析第44-53页
        3.3.1 不同处理对玉米产量的影响第44-45页
        3.3.2 不同处理对玉米果实品质的影响第45-49页
        3.3.3 不同处理对玉米生理性状的影响第49-53页
    3.4 结论第53-54页
第四章 土壤质量评价模型建立第54-65页
    4.1 引言第54页
    4.2 主成分分析原理与方法第54-56页
        4.2.1 主成分分析原理第54-55页
        4.2.2 主成分分析方法第55-56页
    4.3 聚类分析原理与方法第56-59页
        4.3.1 聚类分析原理第56-57页
        4.3.2 聚类分析过程第57-59页
    4.4 结果与分析第59-64页
        4.4.1 基于作物产量的聚类分析评价土壤质量第59-60页
        4.4.2 基于土壤指标聚类分析的土壤质量评价第60-64页
    4.5 结论第64-65页
第五章 作物产量预测模型建立第65-76页
    5.1 引言第65页
    5.2 预测原理与参数设置第65-72页
        5.2.1 多元线性回归原理与方法第65-66页
        5.2.2 人工神经网络原理与方法第66-71页
        5.2.3 参数优化第71-72页
    5.3 结果与分析第72-74页
        5.3.1 多元线性回归作物产量预测模型第72-73页
        5.3.2 神经网络作物产量预测模型第73-74页
    5.4 结论第74-76页
第六章 结论与展望第76-79页
    6.1 全文结论第76-77页
    6.2 创新点第77页
    6.3 存在的问题第77-79页
参考文献第79-87页
攻读硕士期间发表的论文和所取得研究成果第87-88页
致谢第88-89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:生物降解高分子材料对土壤重金属活性的影响及相关机理研究
下一篇:滴滴涕在海水养殖鱼中的来源及其在海水养殖区中的地球化学过程建模