弹载雷达测向技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 弹载雷达测向理论基础 | 第14-25页 |
| 2.1 弹载雷达理论基础 | 第14-19页 |
| 2.1.1 半主动导引头基础 | 第15-16页 |
| 2.1.2 信号与噪声分析 | 第16-19页 |
| 2.2 二维干涉仪测向基础 | 第19-24页 |
| 2.2.1 二维相位干涉仪测向原理 | 第19-20页 |
| 2.2.2 二维相位干涉仪测向系统 | 第20-23页 |
| 2.2.3 测向误差分析 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于均匀圆阵的闭式测向算法 | 第25-51页 |
| 3.1 几何建模 | 第25-27页 |
| 3.2 算法原理 | 第27-32页 |
| 3.3 FFT相位差测量误差分析 | 第32-45页 |
| 3.3.1 FFT相位差测量原理 | 第32-33页 |
| 3.3.2 噪声背景下测量误差分析 | 第33-37页 |
| 3.3.3 分组FFT对相位差测量的影响 | 第37-45页 |
| 3.4 解相位模糊 | 第45-50页 |
| 3.4.1 平行基线解模糊 | 第45-47页 |
| 3.4.2 误差对解模糊的影响 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于神经网络的测向方法研究 | 第51-71页 |
| 4.1 基于MLP网络的测向方法研究 | 第51-63页 |
| 4.1.1 反向传播算法 | 第54-56页 |
| 4.1.2 非线性共轭梯度算法 | 第56-58页 |
| 4.1.3 基于MLP网络的测向模型与仿真 | 第58-63页 |
| 4.2 基于RBF网络的测向方法研究 | 第63-69页 |
| 4.2.1 K-均值聚类算法 | 第65页 |
| 4.2.2 递归最小二乘估计 | 第65-67页 |
| 4.2.3 基于RBF网络的测向模型与仿真 | 第67-69页 |
| 4.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 弹载雷达测向方案设计与仿真 | 第71-81页 |
| 5.1 弹载雷达测向方案 | 第71-76页 |
| 5.1.1 总体实现流程 | 第71-72页 |
| 5.1.2 模拟参数设置 | 第72-73页 |
| 5.1.3 阵元分布 | 第73-75页 |
| 5.1.4 数据处理流程 | 第75-76页 |
| 5.2 MATLAB仿真分析 | 第76-77页 |
| 5.3 阵元数最优方案与仿真 | 第77-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-86页 |
