| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文内容和安排 | 第14-16页 |
| 第二章 信号长时间积累的相关理论 | 第16-23页 |
| 2.1 脉冲压缩 | 第16-18页 |
| 2.1.1 频域卷积法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 时域卷积法 | 第17-18页 |
| 2.2 脉冲积累 | 第18-19页 |
| 2.2.1 非相参积累 | 第18页 |
| 2.2.2 相参积累 | 第18-19页 |
| 2.3 Keystone变换 | 第19-20页 |
| 2.4 Radon变换 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 匀速运动目标长时间积累算法 | 第23-38页 |
| 3.1 匀速运动目标回波模型 | 第23-26页 |
| 3.2 KTP长时间积累算法 | 第26-29页 |
| 3.2.1 Keystone变换 | 第27页 |
| 3.2.2 参数估计 | 第27-28页 |
| 3.2.3 相参积累 | 第28页 |
| 3.2.4 算法流程 | 第28-29页 |
| 3.3 KTR长时间积累算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 Keystone变换 | 第29-30页 |
| 3.3.2 Radon变换 | 第30-31页 |
| 3.3.3 相参积累 | 第31页 |
| 3.3.4 算法流程 | 第31-32页 |
| 3.4 算法复杂度分析 | 第32页 |
| 3.5 仿真实验一 | 第32-36页 |
| 3.6 仿真实验二 | 第36-37页 |
| 3.7 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 匀加速运动目标长时间积累算法 | 第38-62页 |
| 4.1 匀加速运动目标回波模型 | 第38-40页 |
| 4.2 基于Keystone变换和SPF的长时间积累算法 | 第40-50页 |
| 4.2.1 距离走动的校正 | 第40-42页 |
| 4.2.2 多普勒走动的校正 | 第42-43页 |
| 4.2.3 相参积累 | 第43页 |
| 4.2.4 算法流程 | 第43-44页 |
| 4.2.5 算法复杂度分析 | 第44-45页 |
| 4.2.6 仿真实验一 | 第45-48页 |
| 4.2.7 仿真实验二 | 第48-50页 |
| 4.3 基于SKT和STR变换的长时间积累算法 | 第50-60页 |
| 4.3.1 距离弯曲校正 | 第50-51页 |
| 4.3.2 多普勒走动的校正 | 第51-52页 |
| 4.3.3 距离走动的校正 | 第52-54页 |
| 4.3.4 相参积累 | 第54页 |
| 4.3.5 算法流程 | 第54-55页 |
| 4.3.6 仿真实验一 | 第55-59页 |
| 4.3.7 仿真实验二 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第五章 变加速运动目标的长时间积累算法 | 第62-81页 |
| 5.1 变加速运动目标的回波模型 | 第62-64页 |
| 5.2 基于KTR和PCPF的长时间积累算法 | 第64-70页 |
| 5.2.1 距离走动的校正 | 第64-67页 |
| 5.2.2 多普勒频率扩散的校正 | 第67-69页 |
| 5.2.3 方位向FT | 第69页 |
| 5.2.4 算法流程 | 第69-70页 |
| 5.3 算法复杂度分析 | 第70-71页 |
| 5.4 仿真实验一 | 第71-75页 |
| 5.5 仿真实验二 | 第75-80页 |
| 5.6 本章小节 | 第80-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 工作总结 | 第81-82页 |
| 6.2 未来展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第88页 |