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基于风险和状态的轴流压缩机安全评估方法研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第16-26页
    1.1 课题来源及意义第16-17页
        1.1.1 课题来源第16页
        1.1.2 研究意义第16-17页
    1.2 轴流压缩机以可靠性为中心(RCM)的维修研究概述第17-19页
        1.2.1 轴流压缩机以可靠性为中心(RCM)的维修研究现状第17-18页
        1.2.2 轴流压缩机以可靠性为中心(RCM)的维修研究的必要性第18-19页
    1.3 轴流压缩机状态监测技术的研究概述第19-21页
        1.3.1 轴流压缩机状态监测的研究现状第19-21页
        1.3.2 轴流压缩机状态监测研究的必要性第21页
    1.4 轴流压缩机基于风险和状态的安全评估方法研究概述第21-22页
    1.5 本文内容及结构安排第22-26页
        1.5.1 研究方案第22-23页
        1.5.2 主要研究工作第23页
        1.5.3 各章节内容及结构安排第23-26页
第二章 轴流压缩机以可靠性为中心(RCM)的研究第26-42页
    2.1 轴流压缩机的故障及分类第26-28页
        2.1.1 轴流压缩机的结构及工作原理第26-27页
        2.1.2 轴流压缩机的故障分类第27-28页
        2.1.3 轴流压缩机的常见故障第28页
    2.2 轴流压缩机以可靠性为中心的维修(RCM)分析过程研究第28-41页
        2.2.1 轴流压缩机数据采集第29-32页
        2.2.2 轴流压缩机以可靠性为中心的维修分析步骤第32页
        2.2.3 轴流压缩机的系统划分及系统功能的确定第32-33页
        2.2.4 轴流压缩机各部件功能的确定第33-35页
        2.2.5 轴流压缩机数据统计分析第35页
        2.2.6 轴流压缩机故障模式及影响分析第35-36页
        2.2.7 轴流压缩机风险评价准则及风险矩阵的制定第36-40页
        2.2.8 轴流压缩机故障模式风险分析及高风险部件的确定第40-41页
    2.3 本章小结第41-42页
第三章 轴流压缩机状态监测模型的研究第42-60页
    3.1 轴流压缩机故障监测预警模型研究第42-51页
        3.1.1 设备故障预警技术的研究第42-43页
        3.1.2 轴流压缩机基于系统动力学的故障监测预警模型第43-51页
            3.1.2.1 动力学模型的建立第43-45页
            3.1.2.2 动力学系统的稳态分析第45-47页
            3.1.2.3 动力学系统故障分析第47-49页
            3.1.2.4 动力学系统预警分析第49-51页
    3.2 轴流压缩机自动故障诊断预测模型研究第51-59页
        3.2.1 设备故障预测技术研究第51-52页
        3.2.2 神经网络模型理论第52-54页
            3.2.2.1 神经元理论第52-53页
            3.2.2.2 神经网络拓扑结构第53-54页
            3.2.2.3 BP神经网络第54页
        3.2.3 轴流压缩机故障诊断预测模型方法第54-59页
            3.2.3.1 轴流压缩机常见故障第54-55页
            3.2.3.2 基于BP神经网络的故障预测模型第55-59页
    3.3 本章小结第59-60页
第四章 轴流压缩机基于风险和状态的安全评估方法研究第60-84页
    4.1 轴流压缩机健康状态指数量化模型第60-67页
        4.1.1 基于层次分析法的健康评估权重系数的确定第60-62页
            4.1.1.1 层次分析法的基本思想第60页
            4.1.1.2 层次分析法的基本步骤第60-61页
            4.1.1.3 层次分析法的计算过程第61-62页
        4.1.2 关键部件振动监测特征参数的权重第62-67页
            4.1.2.1 关键部件层次结构模型的建立第63页
            4.1.2.2 判断矩阵的构造第63-64页
            4.1.2.3 层次排序计算第64-65页
            4.1.2.4 一致性检验第65-67页
    4.2 关键部件健康指数第67-75页
        4.2.1 关键单部件各项健康指数的评价方法第68-75页
            4.2.1.1 振动健康指数第68-69页
            4.2.1.2 温度健康指数第69-70页
            4.2.1.3 润滑油健康指数第70-73页
            4.2.1.4 寿命健康指数第73-74页
            4.2.1.5 单部件综合健康指数第74-75页
    4.3 轴流压缩机综合健康指数第75-78页
    4.4 轴流压缩机基于风险和状态的预测性维修大纲第78-81页
    4.5 试验案例第81-83页
    4.6 本章小结第83-84页
第五章 轴流压缩机基于风险和状态的维修试验研究第84-98页
    5.1 转子不平衡故障第84-85页
        5.1.1 转子不平衡概念第84页
        5.1.2 故障特征第84-85页
    5.2 实验装置综述第85-88页
        5.2.1 Bently试验台简介第86页
        5.2.2 数据采集系统第86-87页
        5.2.3 试验台的搭建第87-88页
    5.3 转子不平衡实验第88-91页
        5.3.1 实验配重选择第88页
        5.3.2 LMS的设置第88-91页
        5.3.3 实验过程第91页
    5.4 实验结果第91-96页
        5.4.1 不同转速的波形、频谱第91-93页
        5.4.2 较小不平衡量的波形、频谱图第93-94页
        5.4.3 较大不平衡量的波形、频谱图第94-95页
        5.4.4 试验结果对比第95-96页
    5.5 本章小结第96-98页
第六章 总结与展望第98-100页
    6.1 全文总结第98页
    6.2 研究展望第98-100页
参考文献第100-104页
致谢第104-106页
研究成果和发表的学术论文目录第106-108页
作者及导师简介第108-110页
附件第110-111页

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