| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 高分辨率遥感影像道路提取的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于Hough变换的遥感影像道路提取研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-16页 |
| 1.3.1 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.3.2 论文安排 | 第15-16页 |
| 2 高分辨率遥感影像道路特征及预处理 | 第16-44页 |
| 2.1 高分辨率遥感影像道路特征 | 第16页 |
| 2.2 空域滤波增强 | 第16-25页 |
| 2.2.1 双边滤波 | 第17-22页 |
| 2.2.2 中值滤波 | 第22-25页 |
| 2.3 边缘检测与算法实现 | 第25-36页 |
| 2.3.1 Roberts边缘检测算子 | 第26-27页 |
| 2.3.2 Sobel边缘检测算子 | 第27-29页 |
| 2.3.3 Canny边缘检测算法 | 第29-32页 |
| 2.3.4 边缘提取算子比较 | 第32-36页 |
| 2.4 基于阈值选取的图像分割法 | 第36-42页 |
| 2.4.1 双峰法 | 第36-40页 |
| 2.4.2 大津法 | 第40-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 3 Hough变换及改进算法 | 第44-50页 |
| 3.1 Hough变换原理 | 第44-48页 |
| 3.1.1 Hough变换检测直线基本原理 | 第44-45页 |
| 3.1.2 Hough变换检测曲线基本原理 | 第45-46页 |
| 3.1.3 传统Hough变换检测圆形原理 | 第46-48页 |
| 3.2 改进的Hough变换 | 第48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 4 基于Hough变换的高分辨率遥感影像道路提取 | 第50-66页 |
| 4.1 直方图灰度变换 | 第51-53页 |
| 4.2 中值滤波 | 第53-54页 |
| 4.3 双峰法阈值分割 | 第54-55页 |
| 4.4 Canny算子边缘提取 | 第55-57页 |
| 4.5 基于连通域的Hough变换道路提取 | 第57-64页 |
| 4.5.1 基于Hough变换的高分辨率遥感影像直线道路提取 | 第58-59页 |
| 4.5.2 基于Hough变换的高分辨率遥感影像圆形道路提取 | 第59页 |
| 4.5.3 基于Hough变换的高分辨率遥感影像的复杂场景直线道路提取 | 第59-64页 |
| 4.6 结论 | 第64-66页 |
| 5 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
