基于特征边界提取的图像矢量化
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第13-26页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第13-15页 |
| 1.2 矢量图概述 | 第15-17页 |
| 1.3 相关技术研究现状 | 第17-23页 |
| 1.3.1 图像分割 | 第17-18页 |
| 1.3.2 边缘检测和曲线拟合 | 第18-19页 |
| 1.3.3 图像矢量化 | 第19-22页 |
| 1.3.4 图像矢量化的难点 | 第22-23页 |
| 1.4 本文研究内容与安排 | 第23-25页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第24-25页 |
| 1.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第2章 基于颜色特征的图像分割 | 第26-40页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 相关研究 | 第26-30页 |
| 2.2.1 颜色特征空间 | 第26-27页 |
| 2.2.2 图像增强 | 第27-28页 |
| 2.2.3 图像分割 | 第28-30页 |
| 2.3 图像矢量化预处理技术 | 第30-38页 |
| 2.3.1 图像增强 | 第30-31页 |
| 2.3.2 基于颜色特征的图像分割 | 第31-38页 |
| 2.3.3 图像优化处理 | 第38页 |
| 2.4 实验结果 | 第38-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 颜色多材质边界提取与曲线拟合 | 第40-68页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 相关研究 | 第40-47页 |
| 3.2.1 边缘检测 | 第40-43页 |
| 3.2.2 曲线拟合 | 第43-47页 |
| 3.3 颜色多材质分界边缘提取方法 | 第47-54页 |
| 3.3.1 移动四边形算法 | 第47-48页 |
| 3.3.2 颜色多材质分界线提取 | 第48-54页 |
| 3.4 分界线提取策略及曲线拟合 | 第54-60页 |
| 3.4.1 提取型值点 | 第54-55页 |
| 3.4.2 拟合过程 | 第55-60页 |
| 3.5 实验结果与讨论 | 第60-67页 |
| 3.5.1 拟合策略结果分析 | 第60-62页 |
| 3.5.2 特征曲线提取及拟合结果 | 第62-63页 |
| 3.5.3 扩散曲线漏色原因分析 | 第63-66页 |
| 3.5.4 拟合方法的缺陷 | 第66-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 图像矢量化渲染 | 第68-84页 |
| 4.1 引言 | 第68页 |
| 4.2 相关研究 | 第68-70页 |
| 4.2.1 矢量文件 | 第68-69页 |
| 4.2.2 图像矢量化方法 | 第69-70页 |
| 4.3 矢量信息存储 | 第70-71页 |
| 4.4 颜色采样 | 第71-72页 |
| 4.5 矢量图渲染 | 第72-75页 |
| 4.6 实验结果与比较 | 第75-83页 |
| 4.6.1 实验结果分析 | 第75-77页 |
| 4.6.2 实验结果比较 | 第77-80页 |
| 4.6.3 非真实感绘制应用 | 第80-82页 |
| 4.6.4 局部细节处理讨论 | 第82-83页 |
| 4.7 本章小结 | 第83-84页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第84-87页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第84-85页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 致谢 | 第92页 |
