| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状与发展趋势 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外三维SAR成像技术发展概述 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内三维SAR成像技术发展概述 | 第15-16页 |
| 1.3 本论文的结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 压缩感知与阵列SAR三维成像 | 第18-36页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 压缩感知 | 第18-25页 |
| 2.2.1 压缩感知理论概述 | 第18-21页 |
| 2.2.2 测量矩阵 | 第21-23页 |
| 2.2.3 稀疏重构算法 | 第23-25页 |
| 2.3 阵列SAR三维成像 | 第25-34页 |
| 2.3.1 线阵天线工作模式与信号模型 | 第25-31页 |
| 2.3.2 三维成像算法 | 第31-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第三章 基于压缩感知的阵列SAR快速三维成像方法 | 第36-61页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 阵列SAR的线性测量模型 | 第36-41页 |
| 3.2.1 阵列SAR的距离切片信号的线性测量模型 | 第37-39页 |
| 3.2.2 阵列SAR的全场景三维信号的线性测量模型 | 第39-41页 |
| 3.3 算法原理与流程 | 第41-46页 |
| 3.3.1 回波分维重建 | 第41-43页 |
| 3.3.2 场景分块重建 | 第43-46页 |
| 3.4 内存占用与运算量分析 | 第46-48页 |
| 3.4.1 内存占用 | 第46-47页 |
| 3.4.2 运算量分析 | 第47-48页 |
| 3.5 仿真结果 | 第48-57页 |
| 3.6 实测结果 | 第57-60页 |
| 3.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 稀疏阵元分布优化 | 第61-76页 |
| 4.1 引言 | 第61-62页 |
| 4.2 稀疏阵元分布对测量矩阵的影响 | 第62-64页 |
| 4.3 稀疏阵元优化模型 | 第64-66页 |
| 4.4 基于整数规划和CVX的非均匀稀疏阵元最优化 | 第66-69页 |
| 4.4.1 整数规划 | 第66-68页 |
| 4.4.2 基于整数规划和CVX的非均匀稀疏阵元最优化方法 | 第68-69页 |
| 4.5 仿真结果 | 第69-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-76页 |
| 第五章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 攻读硕士期间取得的成果 | 第82-83页 |
