基于锂电池SOC估算方法
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-28页 |
| 1.1 电动汽车发展概述 | 第15-17页 |
| 1.2 电动汽车动力电池 | 第17-19页 |
| 1.3 动力电池管理系统 | 第19-20页 |
| 1.4 动力电池模型研究现状 | 第20-23页 |
| 1.5 SOC估算方法研究现状 | 第23-27页 |
| 1.6 研究意义与论文结构 | 第27-28页 |
| 1.6.1 研究意义 | 第27页 |
| 1.6.2 论文结构 | 第27-28页 |
| 第二章 磷酸铁锂电池及性能测试 | 第28-38页 |
| 2.1 磷酸铁锂电池 | 第28-31页 |
| 2.1.1 磷酸铁锂电池工作原理 | 第28-30页 |
| 2.1.2 电池性能参数 | 第30-31页 |
| 2.2 磷酸铁锂电池的基本特性 | 第31-35页 |
| 2.2.1 开路电压特性 | 第31-33页 |
| 2.2.2 充放电效率特性 | 第33-34页 |
| 2.2.3 内阻特性 | 第34-35页 |
| 2.3 SOC定义及影响因素 | 第35-37页 |
| 2.3.1 SOC定义 | 第35-36页 |
| 2.3.2 SOC影响因素 | 第36-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 磷酸铁锂电池模型与参数辨识 | 第38-47页 |
| 3.1 电池模型 | 第38-40页 |
| 3.2 模型参数辨识 | 第40-43页 |
| 3.2.1 模型参数离线估计 | 第40-41页 |
| 3.2.2 模型参数在线辨识 | 第41-43页 |
| 3.3 安时积分法修正 | 第43-44页 |
| 3.4 参数辨识实验 | 第44-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于EKF算法的SOC估算 | 第47-53页 |
| 4.1 卡尔曼滤波器 | 第47-48页 |
| 4.2 扩展卡尔曼滤波 | 第48-50页 |
| 4.3 电池的SOC估算 | 第50-51页 |
| 4.4 扩展卡尔曼滤波修正 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验与仿真验证 | 第53-67页 |
| 5.1 实验平台 | 第53-59页 |
| 5.1.1 电压采集电路 | 第56-57页 |
| 5.1.2 电流采集电路 | 第57-58页 |
| 5.1.3 温度采集电路 | 第58-59页 |
| 5.1.4 系统保护电路 | 第59页 |
| 5.2 仿真实验 | 第59-66页 |
| 5.2.1 仿真环境的搭建 | 第60-63页 |
| 5.2.2 UDDS工况下的仿真结果 | 第63-64页 |
| 5.2.3 脉冲放电实验仿真结果 | 第64-66页 |
| 5.3 仿真验证 | 第66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 全文总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第73页 |
