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两类线性方程组的预处理技术及数值求解方法

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 两类线性方程组简介第11页
    1.2 线性方程组Ax=b的研究现状第11-15页
    1.3 多右端项线性方程组AX=B的研究现状第15-17页
    1.4 线性方程组的预处理技术第17-19页
    1.5 本文主要工作及章节安排第19-23页
第二章 两种Krylov子空间法与矩阵Krylov子空间法第23-45页
    2.1 GMRES第23-30页
        2.1.1 Arnoldi过程第23-24页
        2.1.2 GMRES算法第24-26页
        2.1.3 最小二乘问题的求解第26-30页
    2.2 CMRH第30-36页
        2.2.1 Hessenberg过程第31-33页
        2.2.2 CMRH算法第33-36页
        2.2.3 理论结果第36页
    2.3 矩阵Krylov子空间法第36-44页
        2.3.1 整体迭代第37页
        2.3.2 整体Arnoldi过程第37-38页
        2.3.3 整体GMRES算法第38-40页
        2.3.4 整体Hessenberg过程第40-41页
        2.3.5 整体CMRH算法第41-44页
    2.4 本章小结第44-45页
第三章 变化预处理的CMRH算法第45-61页
    3.1 固定右预处理的CMRH算法与变化预处理的CMRH算法第45-48页
        3.1.1 固定右预处理的CMRH算法第45-47页
        3.1.2 FCMRH:变化预处理的CMRH算法第47-48页
    3.2 FCMRH与CMRH的联系第48-51页
    3.3 FCMRH与FGMRES的联系第51-55页
    3.4 数值例子第55-58页
    3.5 本章小结第58-61页
第四章 多项式预处理的整体CMRH算法第61-71页
    4.1 整体CMRH方法第61-63页
    4.2 多项式预处理的整体CMRH方法第63-65页
    4.3 数值例子第65-68页
    4.4 本章小结第68-71页
第五章 变化预处理的整体广义Hessenberg方法第71-91页
    5.1 整体广义Hessenberg法及其变化预处理变体第71-77页
        5.1.1 矩阵Krylov子空间中的记号第71-72页
        5.1.2 固定预处理的整体广义Hessenberg方法第72-74页
        5.1.3 变化预处理的整体广义Hessenberg方法第74-75页
        5.1.4 计算量分析第75-77页
    5.2 FGl-GH与Gl-GH的联系第77-80页
    5.3 FGl-CMRH和FGl-GMRES的联系第80-84页
    5.4 数值例子第84-90页
    5.5 本章小结第90-91页
第六章 总结与展望第91-93页
参考文献第93-103页
攻读博士学位期间公开发表及完成的论文第103-105页
攻读博士学位期间参与的科研项目及获奖情况第105-107页
致谢第107页

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