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复杂网络上的相变问题研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第10-12页
第一章 绪论第12-29页
    1.1 复杂网络研究概述第12-13页
    1.2 复杂网络的特征度量第13-15页
    1.3 复杂网络的基本模型第15-22页
        1.3.1 ER 随机网络第15-17页
        1.3.2 小世界网络第17-18页
        1.3.3 无标度网络第18-21页
        1.3.4 其它复杂网络模型第21-22页
    1.4 复杂网络上的动力学行为第22-26页
        1.4.1 复杂网络上的传播动力学第23-25页
        1.4.2 复杂网络上的其它动力学行为第25-26页
    1.5 本文的研究背景和主要工作第26-29页
        1.5.1 无标度网络上的一个两阶段接触过程第26-27页
        1.5.2 随机聚合网络及其上的病毒传播第27-28页
        1.5.3 增长网络模型中的巨分支演化第28-29页
第二章 无标度网络上的一个两阶段接触过程第29-45页
    2.1 简介第29-30页
    2.2 模型和主要结果第30-33页
    2.3 平均场分析第33-34页
    2.4 定理的证明第34-43页
    2.5 结论与讨论第43-45页
第三章 随机聚合网络上的病毒传播第45-63页
    3.1 简介第45-46页
    3.2 模型和主要结论第46-52页
        3.2.1 模型第46-48页
        3.2.2 过程的存在唯一性第48-50页
        3.2.3 巨分支出现时刻的估计第50-52页
    3.3 定理的证明第52-63页
        3.3.1 定理 3.1 的证明第52-57页
        3.3.2 定理 3.2 的证明第57-59页
        3.3.3 定理 3.3 和 3.5 的证明第59-63页
第四章 一个演化网络模型中的巨分支第63-89页
    4.1 简介第63-65页
    4.2 模型度分布第65-68页
    4.3 巨分支出现的相变点第68-72页
    4.4 相变点性质的分析第72-78页
    4.5 连通分支分布的渐近分析第78-85页
    4.6 加边数服从一般分布时的情形第85-89页
第五章 结论与展望第89-92页
    5.1 本文的工作总结第89-90页
    5.2 对将来研究工作的展望第90-92页
参考文献第92-110页
致谢第110-111页
攻读博士学位期间完成的论文第111页

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