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固体矿产品位变化特征的分析与预测

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 地质统计学的研究现状第9-11页
    1.3 地质统计学在我国的发展现状第11-12页
    1.4 SURPAC软件介绍第12页
    1.5 研究的内容及技术流程第12-13页
        1.5.1 研究的主要内容第12-13页
        1.5.2 技术路线第13页
    1.6 论文的组织结构第13-14页
第2章 矿体品位插值理论与方法第14-30页
    2.1 传统品位插值方法第14-18页
        2.1.1 三角形法第14页
        2.1.2 最近样品法第14-15页
        2.1.3 距离N次方反比法第15页
        2.1.4 地质统计方法在品位插值中的优点第15-18页
    2.2 地质统计学的基本理论第18-24页
        2.2.1 区域化变量第18页
        2.2.2 区域化变量的三种假设第18-20页
        2.2.3 变异函数和变异曲线第20-21页
        2.2.4 变异函数的理论模型第21页
        2.2.5 套合结构第21-24页
    2.3 克立格品位插值方法第24-29页
        2.3.1 克立格法第24-26页
        2.3.2 克立格方程组第26-27页
        2.3.3 克立格方差第27-28页
        2.3.4 克立格方程组的矩阵表示第28-29页
    2.4 本章小结第29-30页
第3章 地质数据库的构建第30-38页
    3.1 SURPAC地质数据库第30-31页
    3.2 CLK矿体地质数据库的构建第31-36页
        3.2.1 CLK钼矿矿区地质概况第31-32页
        3.2.2 数据资料准备第32-33页
        3.2.3 数据的预处理第33-34页
        3.2.4 数据库结构的构建第34-36页
    3.3 数据的导入第36-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第4章 CLK钼矿体品位变化特征分析与预测第38-51页
    4.1 品位变化特征分析模型第38-40页
        4.1.1 样品长度统计及样品组合第38-39页
        4.1.2 理论变异函数模型构建第39-40页
        4.1.3 交叉验证第40页
    4.2 品位空间分布可视化模型第40-42页
        4.2.1 矿体实体模型第41-42页
        4.2.2 块体模型及品位插值预测第42页
    4.3 CLK矿体MO元素品位空间分布特征分析实验第42-47页
        4.3.1 Mo元素样品的长度统计分布及样品组合第42-43页
        4.3.2 Mo元素组合样品品位分布分析第43-44页
        4.3.3 Mo元素品位全向变异函数第44页
        4.3.4 Mo元素品位变异函数模型第44-46页
        4.3.5 交叉验证实验第46页
        4.3.6 实验小结第46-47页
    4.4 CLK矿体MO元素品位插值预测实验第47-49页
        4.4.1 建立CLK矿体模型第47-48页
        4.4.2 建立CLK块体模型第48页
        4.4.3 Mo元素品位空间分布可视化模型第48-49页
    4.5 本章小结第49-51页
结论第51-52页
参考文献第52-57页
致谢第57-58页
个人简历第58页

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