复杂背景下视频字幕文字的提取与去除的研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-10页 |
1.2 研究现状 | 第10-14页 |
1.2.1 文字检测的主要方法 | 第10-12页 |
1.2.2 文字去除方法 | 第12-14页 |
1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
1.4 本文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 相关的图像处理方法 | 第17-28页 |
2.1 边缘检测 | 第17-21页 |
2.1.1 Canny算子 | 第17-18页 |
2.1.2 Sobel算子 | 第18页 |
2.1.3 Prewitt算子 | 第18-19页 |
2.1.4 LOG算子(高斯拉普拉斯算子) | 第19-20页 |
2.1.5 边缘检测实验结果 | 第20-21页 |
2.2 二值化 | 第21-23页 |
2.2.1 全局阈值法 | 第22页 |
2.2.2 局部阈值法 | 第22-23页 |
2.3 数学形态学处理 | 第23-27页 |
2.3.1 膨胀 | 第24-25页 |
2.3.2 腐蚀 | 第25页 |
2.3.3 开运算 | 第25-26页 |
2.3.4 闭运算 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于改进的边缘检测文字区域定位算法 | 第28-40页 |
3.1 彩色边缘检测 | 第29-30页 |
3.2 最佳阈值二值化 | 第30页 |
3.3 图像形态学处理 | 第30-32页 |
3.4 连通域标记及去除 | 第32-33页 |
3.5 视频文字定位 | 第33-36页 |
3.6 实验结果分析 | 第36-39页 |
3.7 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 改进的纹理合成修复算法 | 第40-54页 |
4.1 纹理合成算法 | 第40-44页 |
4.1.1 Criminisi算法 | 第41-43页 |
4.1.2 Criminisi算法存在的问题 | 第43-44页 |
4.2 改进的Criminisi算法 | 第44-50页 |
4.2.1 纹理模板块的大小 | 第44-46页 |
4.2.2 优先级的计算 | 第46-48页 |
4.2.3 最佳匹配块的搜索 | 第48-49页 |
4.2.4 算法步骤 | 第49-50页 |
4.3 实验结果及分析 | 第50-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 系统总结 | 第54-55页 |
5.2 系统展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第59-60页 |
致谢 | 第60页 |