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基于SDN的校园数据中心节能策略的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 数据中心节能研究背景与意义第12-13页
    1.2 数据中心节能国内外研究现状第13-14页
    1.3 本文的主要内容第14-17页
第2章 软件定义网络与节能策略第17-28页
    2.1 软件定义网络基础知识和架构第17-19页
    2.2 软件定义网络关键技术第19-26页
        2.2.1 SDN南向接口技术OpenFlow协议概述第19-20页
        2.2.2 openFlow流表第20-22页
        2.2.3 openFlow安全通道第22页
        2.2.4 数据平面关键技术第22-24页
        2.2.5 控制平面关键技术第24-26页
    2.3 基于SDN的节能策略第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 基于灰色理论的流量预测第28-47页
    3.1 常用流量预测方法的概述第28-34页
        3.1.1 经典的流星预测方法第28-29页
        3.1.2 新兴的流最预测方法第29-34页
    3.2 基于灰色理论的数据中心峰值流量预测方法研究第34-46页
        3.2.1 传统灰色理论预测峰值流最预测方法第34-35页
        3.2.2 马尔可夫转移矩阵改进灰色理论的峰值流最预测方法第35-38页
        3.2.3 马尔可夫改进算法实施例第38-46页
    3.3 本章小结第46-47页
第4章 基于SDN的网络监控模型第47-58页
    4.1 MININET仿真软件第47-48页
    4.2 RYU控制器第48-49页
    4.3 网络资源池监控模型第49-57页
        4.3.1 网络资源感知模块第49-51页
        4.3.2 网络状态监控模块第51-57页
    4.4 本章小结第57-58页
第5章 基于SDN的节能策略设计第58-67页
    5.1 在流量低谷期实现独占路由节能策略第58-61页
        5.1.1 节能模型问题制定第58-60页
        5.1.2 独占路由策略第60-61页
    5.2 流量正常期实现改进粒子群算法流量调度策略第61-66页
        5.2.1 粒子群算法起源与原理第61-63页
        5.2.2 粒子群算法在节能网络的应用第63-66页
    5.3 本章小结第66-67页
第6章 总结与展望第67-68页
    6.1 结论第67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间学术成果第72页

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