基于多源数据的矿区空间变化监测与分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究方法与技术路线图 | 第14-16页 |
| 第2章 空间变化监测方法 | 第16-23页 |
| 2.1 矿区空间变化监测对象 | 第16-18页 |
| 2.2 煤矿采沉区遥感动态监测 | 第18-20页 |
| 2.2.1 图像需求 | 第18页 |
| 2.2.2 监测方法 | 第18-20页 |
| 2.3 矿区沉陷监测方法 | 第20-21页 |
| 2.4 多源数据组织 | 第21-23页 |
| 第3章 低分辨率遥感监测与分析 | 第23-46页 |
| 3.1 研究区概况 | 第23-26页 |
| 3.1.1 塌陷情况概述 | 第23-24页 |
| 3.1.2 研究区影像特征 | 第24-25页 |
| 3.1.3 TM图像概述 | 第25-26页 |
| 3.2 TM遥感数据处理 | 第26-30页 |
| 3.2.1 TM图像预处理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 图像增强 | 第27-30页 |
| 3.3 专题信息提取模型 | 第30-34页 |
| 3.3.1 水体提取模型 | 第30-32页 |
| 3.3.2 矿区建筑物的提取 | 第32-33页 |
| 3.3.3 植被提取模型 | 第33-34页 |
| 3.3.4 煤矿及固体废弃物的提取 | 第34页 |
| 3.4 TM影像监测结果及分析 | 第34-46页 |
| 3.4.1 塌陷积水区的提取 | 第34-36页 |
| 3.4.2 矿区建筑物的提取 | 第36-38页 |
| 3.4.3 矿区植被的提取 | 第38-40页 |
| 3.4.4 矿区固体废弃物的提取 | 第40-43页 |
| 3.4.5 TM提取结果统计与分析 | 第43-46页 |
| 第4章 中高分辨率遥感监测与分析 | 第46-56页 |
| 4.1 中分辨率影像监测及分析 | 第46-49页 |
| 4.1.1ALOS影像概述 | 第46页 |
| 4.1.2 图像处理 | 第46-47页 |
| 4.1.3 ALOS影像监测及分析 | 第47-49页 |
| 4.2 高分辨率影像监测 | 第49-52页 |
| 4.2.1 高分辨率影像概述 | 第49-50页 |
| 4.2.2 Geoeye影像监测信息提取 | 第50-52页 |
| 4.3 矿区地物变化分析 | 第52-56页 |
| 第5章 高程数据分析 | 第56-62页 |
| 5.1 监测区概况 | 第56页 |
| 5.2 研究区宏观监测 | 第56-57页 |
| 5.3 局部监测与分析 | 第57-61页 |
| 5.4 高程变化分析 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 导师简介 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71页 |
