个性化推荐开放平台的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 论文研究背景、目的及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 推荐平台相关技术 | 第16-27页 |
| 2.1 HADOOP | 第16-18页 |
| 2.1.1 Hadoop的起源 | 第16-17页 |
| 2.1.2 Map/Reduce框架 | 第17-18页 |
| 2.2 HDFS | 第18-19页 |
| 2.3 REDIS | 第19页 |
| 2.4 基于REST的WEBSERVICE | 第19-22页 |
| 2.4.1 REST起源 | 第20页 |
| 2.4.2 REST使用原则 | 第20-22页 |
| 2.5 基于KAFKA消息通信中间件技术 | 第22-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 平台框架设计 | 第27-42页 |
| 3.1 平台总体框架设计 | 第27-29页 |
| 3.1.1 业务模型 | 第27-28页 |
| 3.1.2 框架模型 | 第28-29页 |
| 3.2 松耦合算法封装原理 | 第29-31页 |
| 3.3 分布式计算存储模型 | 第31-34页 |
| 3.4 基于REST WEBSERVCE接.模型 | 第34-39页 |
| 3.4.1 Restlet介绍 | 第35-36页 |
| 3.4.2 Restlet实例 | 第36-38页 |
| 3.4.3 开放平台API接.模型 | 第38-39页 |
| 3.5 基于KAFKA消息通信中间件技术模型 | 第39-41页 |
| 3.5.1 KAFKA中间件原理 | 第40页 |
| 3.5.2 开放平台的Kafka模型 | 第40-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 平台具体实现 | 第42-71页 |
| 4.1 算法框架模型 | 第42-52页 |
| 4.1.1 config包 | 第43-44页 |
| 4.1.2 writable包 | 第44页 |
| 4.1.3 diffuse包 | 第44-52页 |
| 4.2 HDFS框架模型 | 第52-55页 |
| 4.3 REDIS框架模型 | 第55-59页 |
| 4.4 KAFKA框架模型 | 第59-64页 |
| 4.5 REST框架模型 | 第64-68页 |
| 4.6 本章小结 | 第68-71页 |
| 第五章 应用实例与分析 | 第71-77页 |
| 5.1 系统部署 | 第71-74页 |
| 5.2 实例分析 | 第74-76页 |
| 5.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 总结 | 第77-78页 |
| 6.2 展望 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-82页 |
| 附录 | 第82-83页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第83-84页 |
