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基于卡尔曼滤波器的DDoS防御技术研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文主要工作和创新点第12-13页
    1.4 论文章节安排第13-15页
第二章 DDo S攻击及防御技术研究第15-26页
    2.1 DDo S攻击研究第15-19页
        2.1.1 DDo S攻击原理第15-16页
        2.1.2 DDo S攻击的分类第16-19页
            2.1.2.1 资源耗尽型第17-19页
            2.1.2.2 带宽耗尽型第19页
    2.2 DDo S检测方法第19-22页
        2.2.1 基于人工智能的检测方法第20-21页
        2.2.2 基于统计学的检测方法第21页
        2.2.3 基于信息熵的检测方法第21-22页
        2.2.4 现有检测技术的难点第22页
    2.3 DDo S防御方法第22-25页
        2.3.1 系统增强第22-24页
        2.3.2 网络防御系统第24页
        2.3.3 第三方辅助防御第24-25页
        2.3.4 DDo S防御方法的难点第25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 已知网络的SYN Flooding防御模型第26-47页
    3.1 卡尔曼滤波器在DDo S防御领域中的作用第26-32页
        3.1.1 随机线性离散系统模型第26-28页
        3.1.2 卡尔曼滤波器的滤波过程第28-29页
        3.1.3 卡尔曼滤波器的滤波原理第29-31页
        3.1.4 卡尔曼在DDo S检测中的优势第31-32页
    3.2 SYN Flooding攻击第32-36页
        3.2.1 SYN Flooding流量特征第34-35页
        3.2.2 SYN Flooding攻击成功条件第35-36页
    3.3 往返时间的相关概念定义第36-41页
        3.3.1 网络中往返时间特征及五次握手过程的提出第36-39页
        3.3.2 往返时间的卡尔曼滤波模型中相关变量定义第39-41页
    3.4 已知网络的卡尔曼滤波防御模型第41-44页
        3.4.1 检测与防御原理第41-42页
        3.4.2 已知网络的子网更新过程第42-44页
        3.4.3 已知网络的SYN Flooding检测过程第44页
        3.4.4 已知网络的SYN Flooding防御过程第44页
    3.5 SYN Flooding防御技术有效性分析第44-45页
        3.5.1 SYN Flooding检测方法有效性分析第44-45页
        3.5.2 SYN Flooding防御方法有效性分析第45页
    3.6 本章小节第45-47页
第四章 未知网络的SYN Flooding防御模型第47-55页
    4.1 AP聚类算法在未知网络防御过程中的应用第47-50页
        4.1.1 AP算法模型第47-48页
        4.1.2 AP算法过程第48-49页
        4.1.3 AP算法在DDo S检测中的应用第49-50页
    4.2 未知网络的卡尔曼滤波防御模型第50-54页
        4.2.1 子网更新过程第50-53页
        4.2.2 未知网络的SYN Flooding检测流程第53页
        4.2.3 未知网络的SYN Flooding防御流程第53-54页
    4.3 SYN Flooding防御技术有效性分析第54页
    4.4 本章小结第54-55页
第五章 SYN Flooding检测与防御原型系统实现第55-74页
    5.1 核心数据结构第55-57页
    5.2 网络抓包第57-63页
        5.2.1 Netfilter框架模型第57-58页
        5.2.2 Netfilter工作模式第58-59页
        5.2.3 Netfilter框架关键数据结构及工作过程第59-63页
    5.3 系统工作流程第63-66页
    5.4 SYN Flooding防御相关模块第66-72页
        5.4.1 SYN Flooding攻击检测模块第66-67页
        5.4.2 SYN Flooding攻击防御模块第67-69页
        5.4.3 子网更新模块第69-72页
    5.5 数据库第72-73页
    5.6 本章小节第73-74页
第六章 系统测试及数据分析第74-79页
    6.1 测试环境搭建第74页
    6.2 实验数据构造第74-77页
        6.2.1 训练阶段第74-76页
        6.2.2 测试阶段第76-77页
    6.3 测试结果分析第77-78页
    6.4 本章小结第78-79页
第七章 总结及展望第79-81页
    7.1 本文工作总结第79页
    7.2 研究展望第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82-85页

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