摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文主要工作和创新点 | 第12-13页 |
1.4 论文章节安排 | 第13-15页 |
第二章 DDo S攻击及防御技术研究 | 第15-26页 |
2.1 DDo S攻击研究 | 第15-19页 |
2.1.1 DDo S攻击原理 | 第15-16页 |
2.1.2 DDo S攻击的分类 | 第16-19页 |
2.1.2.1 资源耗尽型 | 第17-19页 |
2.1.2.2 带宽耗尽型 | 第19页 |
2.2 DDo S检测方法 | 第19-22页 |
2.2.1 基于人工智能的检测方法 | 第20-21页 |
2.2.2 基于统计学的检测方法 | 第21页 |
2.2.3 基于信息熵的检测方法 | 第21-22页 |
2.2.4 现有检测技术的难点 | 第22页 |
2.3 DDo S防御方法 | 第22-25页 |
2.3.1 系统增强 | 第22-24页 |
2.3.2 网络防御系统 | 第24页 |
2.3.3 第三方辅助防御 | 第24-25页 |
2.3.4 DDo S防御方法的难点 | 第25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 已知网络的SYN Flooding防御模型 | 第26-47页 |
3.1 卡尔曼滤波器在DDo S防御领域中的作用 | 第26-32页 |
3.1.1 随机线性离散系统模型 | 第26-28页 |
3.1.2 卡尔曼滤波器的滤波过程 | 第28-29页 |
3.1.3 卡尔曼滤波器的滤波原理 | 第29-31页 |
3.1.4 卡尔曼在DDo S检测中的优势 | 第31-32页 |
3.2 SYN Flooding攻击 | 第32-36页 |
3.2.1 SYN Flooding流量特征 | 第34-35页 |
3.2.2 SYN Flooding攻击成功条件 | 第35-36页 |
3.3 往返时间的相关概念定义 | 第36-41页 |
3.3.1 网络中往返时间特征及五次握手过程的提出 | 第36-39页 |
3.3.2 往返时间的卡尔曼滤波模型中相关变量定义 | 第39-41页 |
3.4 已知网络的卡尔曼滤波防御模型 | 第41-44页 |
3.4.1 检测与防御原理 | 第41-42页 |
3.4.2 已知网络的子网更新过程 | 第42-44页 |
3.4.3 已知网络的SYN Flooding检测过程 | 第44页 |
3.4.4 已知网络的SYN Flooding防御过程 | 第44页 |
3.5 SYN Flooding防御技术有效性分析 | 第44-45页 |
3.5.1 SYN Flooding检测方法有效性分析 | 第44-45页 |
3.5.2 SYN Flooding防御方法有效性分析 | 第45页 |
3.6 本章小节 | 第45-47页 |
第四章 未知网络的SYN Flooding防御模型 | 第47-55页 |
4.1 AP聚类算法在未知网络防御过程中的应用 | 第47-50页 |
4.1.1 AP算法模型 | 第47-48页 |
4.1.2 AP算法过程 | 第48-49页 |
4.1.3 AP算法在DDo S检测中的应用 | 第49-50页 |
4.2 未知网络的卡尔曼滤波防御模型 | 第50-54页 |
4.2.1 子网更新过程 | 第50-53页 |
4.2.2 未知网络的SYN Flooding检测流程 | 第53页 |
4.2.3 未知网络的SYN Flooding防御流程 | 第53-54页 |
4.3 SYN Flooding防御技术有效性分析 | 第54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
第五章 SYN Flooding检测与防御原型系统实现 | 第55-74页 |
5.1 核心数据结构 | 第55-57页 |
5.2 网络抓包 | 第57-63页 |
5.2.1 Netfilter框架模型 | 第57-58页 |
5.2.2 Netfilter工作模式 | 第58-59页 |
5.2.3 Netfilter框架关键数据结构及工作过程 | 第59-63页 |
5.3 系统工作流程 | 第63-66页 |
5.4 SYN Flooding防御相关模块 | 第66-72页 |
5.4.1 SYN Flooding攻击检测模块 | 第66-67页 |
5.4.2 SYN Flooding攻击防御模块 | 第67-69页 |
5.4.3 子网更新模块 | 第69-72页 |
5.5 数据库 | 第72-73页 |
5.6 本章小节 | 第73-74页 |
第六章 系统测试及数据分析 | 第74-79页 |
6.1 测试环境搭建 | 第74页 |
6.2 实验数据构造 | 第74-77页 |
6.2.1 训练阶段 | 第74-76页 |
6.2.2 测试阶段 | 第76-77页 |
6.3 测试结果分析 | 第77-78页 |
6.4 本章小结 | 第78-79页 |
第七章 总结及展望 | 第79-81页 |
7.1 本文工作总结 | 第79页 |
7.2 研究展望 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |