摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 引言 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第8-9页 |
1.3 现有主流的降噪方法 | 第9-11页 |
1.3.1 线性滤波器 | 第9-10页 |
1.3.2 自适应滤波降噪 | 第10页 |
1.3.3 基于小波分析的降噪方法 | 第10-11页 |
1.4 本文研究内容和论文结构 | 第11-13页 |
1.4.1 本文研究内容 | 第11-12页 |
1.4.2 本文结构 | 第12-13页 |
第二章 小波阈值降噪的基本理论 | 第13-24页 |
2.1 从傅立叶分析到小波分析 | 第13-15页 |
2.2 小波分析 | 第15-18页 |
2.2.1 连续小波变换 | 第15-16页 |
2.2.2 二进小波变换 | 第16-17页 |
2.2.3 离散小波变换 | 第17-18页 |
2.3 多分辨分析 | 第18-20页 |
2.4 小波阈值降噪原理 | 第20-22页 |
2.5 降噪质量评估体系 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 宽带LFM信号小波降噪参数选取 | 第24-35页 |
3.1 小波函数选取 | 第24-28页 |
3.1.1 常用小波函数 | 第24-25页 |
3.1.2 小波基的选取 | 第25-28页 |
3.2 判断函数 | 第28-29页 |
3.3 阈值函数选取 | 第29-33页 |
3.3.1 阈值函数的选取 | 第30-31页 |
3.3.2 阈值估计 | 第31-33页 |
3.4 降噪质量评估体系选择 | 第33-34页 |
3.5 本章总结 | 第34-35页 |
第四章 宽带LFM信号小波低通降噪研究 | 第35-46页 |
4.1 算法描述 | 第35-36页 |
4.2 算法仿真结果和分析 | 第36-44页 |
4.2.1 不同信噪比条件下的仿真对比 | 第36-40页 |
4.2.2 对不同频带LFM信号的仿真对比 | 第40-44页 |
4.3 本章总结 | 第44-46页 |
第五章 宽带LFM信号小波带通降噪研究 | 第46-58页 |
5.1 算法改进的思路和依据 | 第46-47页 |
5.2 算法描述 | 第47-48页 |
5.3 算法仿真结果和分析 | 第48-57页 |
5.3.1 不同信噪比条件下的仿真对比 | 第49-52页 |
5.3.2 对不同的宽带LFM信号的仿真对比 | 第52-55页 |
5.3.3 小波带通降噪与小波低通降噪算法的对比 | 第55-57页 |
5.4 本章总结 | 第57-58页 |
第六章 基于时间分割的宽带LFM信号小波带通降噪研究 | 第58-78页 |
6.1 算法改进思路和依据 | 第58-59页 |
6.2 算法描述 | 第59-60页 |
6.3 算法仿真结果和分析 | 第60-74页 |
6.3.1 不同时间分割条件下的仿真对比 | 第61-65页 |
6.3.2 不同信噪比条件下的仿真对比 | 第65-68页 |
6.3.3 对不同频带LFM信号的仿真对比 | 第68-72页 |
6.3.4 时间切割小波带通降噪与小波带通降噪算法的对比 | 第72-74页 |
6.4 降噪算法对LFM信号相位的影响 | 第74-76页 |
6.5 本章总结 | 第76-78页 |
总结与展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-82页 |