| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 互联网发展现状 | 第12页 |
| 1.1.2 互联网舆情监控管理系统建设的重要性与必要性 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的和内容 | 第13-14页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第14-15页 |
| 1.4 论文结构及章节概要 | 第15-17页 |
| 第二章 舆情监测及信息挖掘 | 第17-24页 |
| 2.1 舆情信息监测 | 第17-19页 |
| 2.1.1 舆情的形成及传播 | 第17页 |
| 2.1.2 网络舆情载体 | 第17-18页 |
| 2.1.3 网络舆情特征分析 | 第18-19页 |
| 2.2 舆情信息挖掘 | 第19-22页 |
| 2.2.1 WEB信息挖掘技术 | 第19-21页 |
| 2.2.2 WEB信息挖掘分类 | 第21-22页 |
| 2.3 科创学院舆情信息挖掘原则 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 舆情信息聚类研究 | 第24-31页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 舆情话题评估研究现状 | 第24页 |
| 3.3 K‐MEANS聚类算法 | 第24-25页 |
| 3.4 SOM神经网络聚类算法 | 第25-26页 |
| 3.5 凝聚型层次聚类算法 | 第26-27页 |
| 3.6 基于粗分类的凝聚式层次聚类算法 | 第27-30页 |
| 3.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 系统需求分析及整体设计 | 第31-42页 |
| 4.1 系统的分析与总体设计思路 | 第31-32页 |
| 4.1.1 系统需求分析 | 第31-32页 |
| 4.1.2 系统总体设计思路 | 第32页 |
| 4.2 系统总体框架设计 | 第32-36页 |
| 4.3 系统功能分析 | 第36页 |
| 4.4 舆情系统工作流程及具体功能设计 | 第36-38页 |
| 4.5 关键环节的技术实现方案设计 | 第38-41页 |
| 4.5.1 主题爬虫设计方案 | 第38-39页 |
| 4.5.2 中文分词的实现方案设计 | 第39-40页 |
| 4.5.3 主题词提取实现方案设计 | 第40-41页 |
| 4.5.4 索引和检索过程的实现方案设计 | 第41页 |
| 4.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 系统详细设计与实现 | 第42-56页 |
| 5.1 系统功能模块设计 | 第42-48页 |
| 5.1.1 信息预处理模块 | 第43-44页 |
| 5.1.2 舆情分析模块 | 第44-47页 |
| 5.1.3 舆情管理模块 | 第47-48页 |
| 5.2 系统开发平台 | 第48-54页 |
| 5.2.1 信息采集模块 | 第48-49页 |
| 5.2.2 信息预处理模块实现 | 第49-51页 |
| 5.2.3 舆情分析模块实现 | 第51-52页 |
| 5.2.4 舆情信息管理模块实现 | 第52-54页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第54-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 系统测试 | 第56-61页 |
| 6.1 测试计划 | 第56页 |
| 6.2 测试目标 | 第56-57页 |
| 6.3 系统功能测试 | 第57-58页 |
| 6.4 系统性能测试 | 第58-60页 |
| 6.5 测试结果分析 | 第60页 |
| 6.6 本章小结 | 第60-61页 |
| 第七章 总结与展望 | 第61-62页 |
| 7.1 总结 | 第61页 |
| 7.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |