| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 心电信号的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 ECG信号分析的基础理论 | 第13-23页 |
| 2.1 心电信号活动的理论基础 | 第13-15页 |
| 2.2 心电信号的几种非线性分析方法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 Kolmogorov熵 | 第15-16页 |
| 2.2.2 近似熵 | 第16-17页 |
| 2.2.3 样本熵 | 第17-18页 |
| 2.2.4 多尺度熵 | 第18-19页 |
| 2.3 MIT=BIH心电数据库简介与信号的读取 | 第19-22页 |
| 2.3.1 心电数据库简介 | 第19-20页 |
| 2.3.2 心电数据库识读 | 第20-21页 |
| 2.3.3 MIT-BIH心电信号在MATLAB中的显示 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 基于相位传递熵的心电信号分析 | 第23-35页 |
| 3.1 传递熵 | 第23-26页 |
| 3.1.1 传递熵算法 | 第23-25页 |
| 3.1.2 传递熵对微小信号变化的检测 | 第25-26页 |
| 3.2 相位传递熵 | 第26-27页 |
| 3.3 相位传递熵的性能分析 | 第27-29页 |
| 3.4 基于相位传递熵的心电信号实验 | 第29-33页 |
| 3.4.1 信号长度对相位传递熵值的影响 | 第30页 |
| 3.4.2 心电信号相位传递熵随年龄的变化关系 | 第30-31页 |
| 3.4.3 相位传递熵分析异常心电信号 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第4章 相位排列熵及其在心电信号分析中的应用 | 第35-43页 |
| 4.1 相位排列熵分析算法 | 第35-37页 |
| 4.2 相位排列熵算法有效性验证 | 第37-38页 |
| 4.2.1 Logistic模型验证排列熵的有效性 | 第37-38页 |
| 4.2.2 仿真信号的检验 | 第38页 |
| 4.3 相位排列熵在心电信号分析中的应用 | 第38-42页 |
| 4.3.1 心动过速检测 | 第39-40页 |
| 4.3.2 心室扑动检测 | 第40-41页 |
| 4.3.3 心室纤颤检测 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 相位传递熵与相位排列熵的比较 | 第43-47页 |
| 5.1 噪声信号对两种方法的影响 | 第43-44页 |
| 5.2 两种熵方法对房颤信号的分析 | 第44-45页 |
| 5.2.1 实验数据 | 第44页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第44-45页 |
| 5.3 两种熵测度的突变检测 | 第45-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 本文的主要工作及结论 | 第47页 |
| 6.2 今后工作的展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间科研成果 | 第57页 |