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几类连续传染病模型的后向分支及动力学行为研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
1 引言第9-15页
    1.1 传染病模型研究的背景及意义第9页
    1.2 具有后向分支传染病模型的研究现状第9-13页
    1.3 本文研究的内容第13-15页
2 具有饱和发生率和治疗的SIS传染病模型的后向分支及动力学行为第15-29页
    2.1 模型与预备知识第15页
    2.2 基本性质第15-23页
        2.2.1 平衡点及分支的存在性第15-19页
        2.2.2 平衡点的局部稳定性分析第19-23页
    2.3 平衡点的全局动力学性质第23-27页
        2.3.1 无病平衡点的全局稳定性第23-24页
        2.3.2 地方病平衡点的全局稳定性第24-27页
    2.4 数值例子第27-29页
3 具有饱和发生率和饱和治疗的SEIR传染病模型的后向分支及动力学行为第29-53页
    3.1 模型与预备知识第29-34页
    3.2 基本性质第34-39页
        3.2.1 基本再生数第34-35页
        3.2.2 平衡点的存在性第35-36页
        3.2.3 平衡点的局部稳定性第36-39页
    3.3 后向分支第39-42页
    3.4 全局稳定性第42-50页
        3.4.1 无病平衡点的全局稳定性第42-43页
        3.4.2 地方病平衡点的全局稳定性第43-50页
    3.5 数值例子第50-53页
4 具有非线性发生率的SEIRS传染病模型的后向分支及动力学行为第53-73页
    4.1 模型与预备知识第53-55页
    4.2 基本性质第55-61页
        4.2.1 基本再生数第55-56页
        4.2.2 平衡点的存在性第56-57页
        4.2.3 平衡点的局部稳定性第57-61页
    4.3 后向分支第61-65页
    4.4 全局稳定性第65-70页
        4.4.1 无病平衡点的全局稳定性第65-66页
        4.4.2 地方病平衡点的全局稳定性第66-70页
    4.5 数值例子第70-73页
5 总结和讨论第73-75页
参考文献第75-80页
攻读硕士学位期间所做的工作第80-81页
致谢第81页

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