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基于宽表的多租户数据存储模式研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
目录第7-10页
图的目录第10-11页
1 引言第11-16页
    1.1. 研究背景第11-12页
    1.2. 国内外研究现状分析第12-14页
        1.2.1 SaaS 模式的研究现状第12-13页
        1.2.2 多租户数据存储模式研究现状第13-14页
    1.3. 研究内容第14-15页
    1.4. 论文结构第15-16页
2 相关技术第16-25页
    2.1 SaaS 简介第16-17页
        2.1.1 SaaS 概念第16页
        2.1.2 SaaS 与 SOA第16-17页
        2.1.3 多租户简介第17页
    2.2 多租户数据模式第17-23页
        2.2.1 私有表方法第17-18页
        2.2.2 扩展表方法第18页
        2.2.3 Key-value 方法第18页
        2.2.4 宽表方法第18-21页
        2.2.5 多宽表方法第21-23页
    2.3 关系代数的性能评估方法第23页
    2.4 空间利用率的评估方法第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
3 基于宽表的数据存储机制第25-45页
    3.1 多扩展表数据存储模式第25-29页
    3.2 多扩展表存储机制的模式映射第29-34页
        3.2.1 多扩展表的划分第29-31页
        3.2.2 租户数据信息持久化第31-34页
    3.3 多扩展表模式的查询重写第34-37页
        3.3.1 私有表 SQL 定义的生成第35-36页
        3.3.2 私有表 SQL 定义缓存管理器第36-37页
        3.3.3 查询重写第37页
    3.4 多扩展表模式的 Basic 缓存管理第37-41页
    3.5 实验分析第41-44页
        3.5.1 数据存储空间利用率分析第41-42页
        3.5.2 查询效率分析第42-44页
    3.6 本章小结第44-45页
4 基于关系代数的多租户数据存储模式性能评估方法第45-53页
    4.1 视图定义第45-47页
    4.2 SQL 到关系代数的转化算法第47-48页
    4.3 关系代数评估方法第48-50页
    4.4 评估验证及实验分析第50-52页
        4.4.1 实验平台第50-52页
    4.5 本章小结第52-53页
5 总结与展望第53-56页
    5.1 总结第53-54页
    5.2 展望第54-56页
参考文献第56-59页
致谢第59-60页
个人简历第60页
在读期间发表的论文及参与的项目第60页
    发表论文第60页
    参与项目第60页

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