基于宽表的多租户数据存储模式研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
目录 | 第7-10页 |
图的目录 | 第10-11页 |
1 引言 | 第11-16页 |
1.1. 研究背景 | 第11-12页 |
1.2. 国内外研究现状分析 | 第12-14页 |
1.2.1 SaaS 模式的研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 多租户数据存储模式研究现状 | 第13-14页 |
1.3. 研究内容 | 第14-15页 |
1.4. 论文结构 | 第15-16页 |
2 相关技术 | 第16-25页 |
2.1 SaaS 简介 | 第16-17页 |
2.1.1 SaaS 概念 | 第16页 |
2.1.2 SaaS 与 SOA | 第16-17页 |
2.1.3 多租户简介 | 第17页 |
2.2 多租户数据模式 | 第17-23页 |
2.2.1 私有表方法 | 第17-18页 |
2.2.2 扩展表方法 | 第18页 |
2.2.3 Key-value 方法 | 第18页 |
2.2.4 宽表方法 | 第18-21页 |
2.2.5 多宽表方法 | 第21-23页 |
2.3 关系代数的性能评估方法 | 第23页 |
2.4 空间利用率的评估方法 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-25页 |
3 基于宽表的数据存储机制 | 第25-45页 |
3.1 多扩展表数据存储模式 | 第25-29页 |
3.2 多扩展表存储机制的模式映射 | 第29-34页 |
3.2.1 多扩展表的划分 | 第29-31页 |
3.2.2 租户数据信息持久化 | 第31-34页 |
3.3 多扩展表模式的查询重写 | 第34-37页 |
3.3.1 私有表 SQL 定义的生成 | 第35-36页 |
3.3.2 私有表 SQL 定义缓存管理器 | 第36-37页 |
3.3.3 查询重写 | 第37页 |
3.4 多扩展表模式的 Basic 缓存管理 | 第37-41页 |
3.5 实验分析 | 第41-44页 |
3.5.1 数据存储空间利用率分析 | 第41-42页 |
3.5.2 查询效率分析 | 第42-44页 |
3.6 本章小结 | 第44-45页 |
4 基于关系代数的多租户数据存储模式性能评估方法 | 第45-53页 |
4.1 视图定义 | 第45-47页 |
4.2 SQL 到关系代数的转化算法 | 第47-48页 |
4.3 关系代数评估方法 | 第48-50页 |
4.4 评估验证及实验分析 | 第50-52页 |
4.4.1 实验平台 | 第50-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
5 总结与展望 | 第53-56页 |
5.1 总结 | 第53-54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
个人简历 | 第60页 |
在读期间发表的论文及参与的项目 | 第60页 |
发表论文 | 第60页 |
参与项目 | 第60页 |