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自主光学导航非线性滤波算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-20页
   ·课题研究的背景及意义第10-11页
   ·深空探测自主导航的发展及现状第11-15页
     ·探测器自主导航概述第11页
     ·深空探测自主导航方法第11-13页
     ·自主导航系统发展史第13-14页
     ·近期深空探测任务综述第14-15页
   ·非线性滤波算法的发展及现状第15-17页
     ·按照处理方式不同分类第15页
     ·滤波算法介绍及研究现状分析第15-17页
   ·国内自主导航的研究现状第17页
   ·论文主要工作第17-20页
第二章 自主导航原理及轨道动力学模型研究第20-34页
   ·引言第20页
   ·深空探测自主光学导航任务概述第20-25页
     ·深空探测任务流程第20-21页
     ·自主光学导航任务流程第21-24页
     ·导航星图像处理第24-25页
   ·自主光学导航原理第25-28页
     ·位置面的概念第25页
     ·近天体/探测器/远天体夹角测量的位置面第25-26页
     ·近天体/探测器/近天体夹角测量的位置面第26-27页
     ·探测器到近天体视角测量的位置面第27页
     ·掩星测量位置面第27-28页
   ·深空探测轨道动力学模型及导航方案的选择第28-31页
     ·分离段轨道动力学模型及导航方案的选择第28-29页
     ·巡航段轨道动力学模型及导航方案的选择第29-30页
     ·接近段轨道动力学模型及导航方案的选择第30页
     ·着陆段轨道动力学模型及导航方案的选择第30-31页
   ·观测模型的确立第31-33页
     ·基于目标天体的直接敏感地平观测模型第31-32页
     ·基于目标天体的星光角距观测模型第32页
     ·基于目标天体的星光仰角观测模型第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第三章 接近段自主导航的非线性滤波算法应用研究第34-54页
   ·引言第34页
   ·接近段自主光学导航概述第34-35页
     ·接近段自主光学导航的摄动力分析第34-35页
     ·目标天体特征点提取第35页
   ·日心黄道坐标系及柱面坐标系的引入第35-37页
     ·日心黄道坐标系第35-36页
     ·柱面坐标系的引入第36-37页
   ·接近段自主导航轨道动力学模型及其改进第37-39页
   ·EKF、TSS-EKF 算法及其在接近段自主光学导航中的应用第39-45页
     ·EKF 滤波算法第39-40页
     ·变换空间的扩展卡尔曼滤波算法(TSS-EKF)第40-41页
     ·算法应用及仿真分析第41-45页
   ·改进的UD-EKF 算法及其在接近段自主光学导航中的应用第45-52页
     ·UD 分解的 EKF 滤波算法及其改进第45-47页
     ·系统模型建立第47-49页
     ·算法应用及仿真分析第49-52页
     ·算法复杂度比较第52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 自主光学导航信息融合滤波算法优化研究第54-65页
   ·引言第54页
   ·信息融合滤波及其改进算法第54-58页
     ·信息融合滤波算法第54-55页
     ·用UD 分解优化信息融合滤波第55-58页
   ·滤波周期对信息融合滤波状态模型可观性的影响分析第58页
   ·信息融合滤波及其改进算法在自主光学导航中的应用第58-64页
     ·模型建立第58-60页
     ·算法仿真及分析第60-64页
   ·本章小结第64-65页
总结及展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第72-73页

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