不动产大数据体系研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 研究目的 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-13页 |
| 2 研究理论基础及相关技术 | 第13-21页 |
| 2.1 土地管理 | 第13-15页 |
| 2.1.1 土地及土地管理的概念 | 第13页 |
| 2.1.2 土地管理研究对象及性质 | 第13-14页 |
| 2.1.3 土地管理中的人、房、地 | 第14-15页 |
| 2.2 相关技术 | 第15-19页 |
| 2.2.1 大数据 | 第15-17页 |
| 2.2.2 数据库 | 第17页 |
| 2.2.3 地理编码 | 第17-18页 |
| 2.2.4 空间分析 | 第18-19页 |
| 2.3 大数据体系研究现状 | 第19-21页 |
| 3 不动产大数据体系设计 | 第21-31页 |
| 3.1 设计思路 | 第21-22页 |
| 3.2 不动产大数据基本内涵 | 第22-23页 |
| 3.3 数据组织 | 第23-29页 |
| 3.3.1 人 | 第23-25页 |
| 3.3.2 地 | 第25-27页 |
| 3.3.3 房 | 第27-29页 |
| 3.4 不动产大数据分析体系 | 第29-31页 |
| 4 不动产大数据库构建 | 第31-58页 |
| 4.1 数据采集 | 第31-39页 |
| 4.1.1 不动产登记数据采集 | 第31-35页 |
| 4.1.2 社会经济属性数据采集 | 第35-39页 |
| 4.2 数据融合 | 第39-42页 |
| 4.2.1 空间融合 | 第39-42页 |
| 4.2.2 属性融合 | 第42页 |
| 4.3 数据存储 | 第42-55页 |
| 4.3.1 概念模型设计 | 第43-46页 |
| 4.3.2 数据库表 | 第46-55页 |
| 4.4 数据更新 | 第55-58页 |
| 4.4.1 实时更新 | 第56-57页 |
| 4.4.2 定期更新 | 第57-58页 |
| 5 不动产大数据体系典型应用 | 第58-69页 |
| 5.1 研究区概况 | 第58-59页 |
| 5.2 研究数据构成 | 第59-60页 |
| 5.3 人口结构分析 | 第60-61页 |
| 5.3.1 性别结构 | 第60-61页 |
| 5.3.2 年龄结构 | 第61页 |
| 5.4 房产分布 | 第61-69页 |
| 5.4.1 数据计算 | 第62页 |
| 5.4.2 全部房产登记数量及均价分析 | 第62-65页 |
| 5.4.3 分套次房产登记数量及均价分析 | 第65-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 主要结论 | 第69-70页 |
| 6.2 不足与展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 在校期间科研成果 | 第78页 |
