基于压缩感知的电力线信道与噪声特性分析
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第一章 绪论 | 第7-13页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外的研究现状 | 第8-10页 |
1.2.1 电力线通信研究现状 | 第8-9页 |
1.2.2 压缩感知研究现状 | 第9-10页 |
1.3 本文的主要研究工作和结构安排 | 第10-13页 |
1.3.1 主要研究工作 | 第10页 |
1.3.2 结构安排 | 第10-13页 |
第二章 压缩感知和电力线信道 | 第13-25页 |
2.1 PLC噪声/信道特性 | 第13-18页 |
2.1.1 电力线噪声分析 | 第13-15页 |
2.1.2 电力线信道分析 | 第15-16页 |
2.1.3 电力线信道模型 | 第16-18页 |
2.2 压缩感知简介 | 第18-24页 |
2.2.1 信号的稀疏化表示 | 第18-19页 |
2.2.2 数据压缩过程 | 第19页 |
2.2.3 压缩数据的恢复重构 | 第19-21页 |
2.2.4 压缩感知典型应用例子 | 第21-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于压缩感知的电力线信道噪声特性分析 | 第25-37页 |
3.1 PLC噪声特性的稀疏性分析 | 第25-26页 |
3.2 基于CS的PLC噪声数据压缩与还原算法 | 第26-30页 |
3.2.1 PLC噪声的采集压缩 | 第27-29页 |
3.2.2 PLC噪声的恢复重构 | 第29-30页 |
3.3 仿真结果 | 第30-36页 |
3.3.1 仿真参数设定 | 第30-31页 |
3.3.2 仿真结果与分析 | 第31-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于压缩感知的电力线信道特性分析 | 第37-47页 |
4.1 PLC信道特性的稀疏性分析 | 第37-39页 |
4.2 CS去噪特性 | 第39页 |
4.3 基于CS的PLC信道数据压缩与还原算法 | 第39-42页 |
4.4 仿真结果 | 第42-45页 |
4.5 本章小结 | 第45-47页 |
第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 全文总结 | 第47页 |
5.2 未来展望 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-55页 |
作者在读期间的研究成果 | 第55页 |