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基于树莓派的大棚联网监控系统的研究与设计

摘要第2-4页
abstract第4-5页
1 绪论第9-12页
    1.1 课题的背景和意义第9页
    1.2 国内外研究发展现状第9-11页
        1.2.1 国外研究发展状况第9-10页
        1.2.2 国内研究发展状况第10-11页
    1.3 论文主要研究内容和结构第11-12页
        1.3.1 研究内容第11页
        1.3.2 论文结构第11-12页
2 大棚联网监控系统中的关键技术及总体设计方案第12-16页
    2.1 系统中的关键技术第12-13页
        2.1.1 嵌入式技术第12页
        2.1.2 2.4 G无线通信技术第12页
        2.1.3 数据挖掘技术第12页
        2.1.4 万维网技术第12-13页
        2.1.5 物联网技术第13页
    2.2 总体设计方案第13-15页
        2.2.1 底层采集控制方案第13页
        2.2.2 中间层通信方案第13-14页
        2.2.3 顶层网页界面显示方案第14页
        2.2.4 采集点布局方案第14-15页
    2.3 本章小结第15-16页
3 大棚联网监控系统的硬件设计第16-29页
    3.1 系统硬件总体设计方案第16页
    3.2 系统主要电路设计第16-23页
        3.2.1 最小系统电路设计第16-17页
        3.2.2 电源电路设计第17-18页
        3.2.3 温湿度采集电路设计第18-19页
        3.2.4 光照强度、土壤湿度采集电路设计第19-21页
        3.2.5 继电器控制电路设计第21-22页
        3.2.6 OLED显示电路设计第22-23页
    3.3 总体电路设计第23-28页
        3.3.1 树莓派通信电路设计第23-25页
        3.3.2 采集电路总体设计第25-26页
        3.3.3 控制电路总体设计第26-28页
    3.4 本章小结第28-29页
4 大棚联网监控系统智能控制算法研究第29-45页
    4.1 大棚主要环境参数第29-30页
    4.2 基于信任度的多传感器数据融合的原理第30-32页
    4.3 基于信任度的多传感器数据融合的应用第32-36页
    4.4 支持向量机原理第36-40页
        4.4.1 线性可分下的SVM第37-38页
        4.4.2 线性不可分下的SVM第38-39页
        4.4.3 非线性可分下的SVM第39-40页
        4.4.4 SVM参数寻优第40页
        4.4.5 SVM的优点第40页
    4.5 支持向量机算法的应用第40-44页
    4.6 本章小结第44-45页
5 大棚联网监控系统的软件设计第45-67页
    5.1 大棚联网监控系统软件总体设计第45页
    5.2 软件开发平台的搭建与配置第45-49页
        5.2.1 搭建C51系列单片机软件开发平台第45-46页
        5.2.2 安装树莓派操作系统第46-48页
        5.2.3 搭建Web框架第48-49页
    5.3 OLED显示软件设计第49-51页
    5.4 环境参数采集软件总体设计第51-53页
        5.4.1 大棚温湿度参数采集软件设计第52-53页
        5.4.2 土壤湿度、光照强度参数采集软件设计第53页
    5.5 nRF24L01无线通信软件设计第53-55页
        5.5.1 nRF24L01无线通信发送模式软件设计第53-54页
        5.5.2 nRF24L01无线通信接收模式软件设计第54-55页
    5.6 用户页面图形设计与开发第55-64页
        5.6.1 B/S架构第55-56页
        5.6.2 用户登录界面设计第56-57页
        5.6.3 主页界面设计第57页
        5.6.4 实时监控功能软件设计第57-59页
        5.6.5 柱状图和折线图功能软件设计第59-61页
        5.6.6 实时图像功能软件设计第61-63页
        5.6.7 采集点历史报表和设备工作状态报表功能软件设计第63-64页
    5.7 内网穿透第64-66页
    5.8 本章小结第66-67页
6 大棚联网监控系统实验准备及实验验证第67-74页
    6.1 实验准备第67-68页
    6.2 实验验证第68-73页
    6.3 本章小结第73-74页
7 结论第74-77页
    7.1 总结第74页
    7.2 展望第74-77页
参考文献第77-80页
攻读硕士学位期间发表的论文第80-81页
致谢第81-83页

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