摘要 | 第2-4页 |
abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-12页 |
1.1 课题的背景和意义 | 第9页 |
1.2 国内外研究发展现状 | 第9-11页 |
1.2.1 国外研究发展状况 | 第9-10页 |
1.2.2 国内研究发展状况 | 第10-11页 |
1.3 论文主要研究内容和结构 | 第11-12页 |
1.3.1 研究内容 | 第11页 |
1.3.2 论文结构 | 第11-12页 |
2 大棚联网监控系统中的关键技术及总体设计方案 | 第12-16页 |
2.1 系统中的关键技术 | 第12-13页 |
2.1.1 嵌入式技术 | 第12页 |
2.1.2 2.4 G无线通信技术 | 第12页 |
2.1.3 数据挖掘技术 | 第12页 |
2.1.4 万维网技术 | 第12-13页 |
2.1.5 物联网技术 | 第13页 |
2.2 总体设计方案 | 第13-15页 |
2.2.1 底层采集控制方案 | 第13页 |
2.2.2 中间层通信方案 | 第13-14页 |
2.2.3 顶层网页界面显示方案 | 第14页 |
2.2.4 采集点布局方案 | 第14-15页 |
2.3 本章小结 | 第15-16页 |
3 大棚联网监控系统的硬件设计 | 第16-29页 |
3.1 系统硬件总体设计方案 | 第16页 |
3.2 系统主要电路设计 | 第16-23页 |
3.2.1 最小系统电路设计 | 第16-17页 |
3.2.2 电源电路设计 | 第17-18页 |
3.2.3 温湿度采集电路设计 | 第18-19页 |
3.2.4 光照强度、土壤湿度采集电路设计 | 第19-21页 |
3.2.5 继电器控制电路设计 | 第21-22页 |
3.2.6 OLED显示电路设计 | 第22-23页 |
3.3 总体电路设计 | 第23-28页 |
3.3.1 树莓派通信电路设计 | 第23-25页 |
3.3.2 采集电路总体设计 | 第25-26页 |
3.3.3 控制电路总体设计 | 第26-28页 |
3.4 本章小结 | 第28-29页 |
4 大棚联网监控系统智能控制算法研究 | 第29-45页 |
4.1 大棚主要环境参数 | 第29-30页 |
4.2 基于信任度的多传感器数据融合的原理 | 第30-32页 |
4.3 基于信任度的多传感器数据融合的应用 | 第32-36页 |
4.4 支持向量机原理 | 第36-40页 |
4.4.1 线性可分下的SVM | 第37-38页 |
4.4.2 线性不可分下的SVM | 第38-39页 |
4.4.3 非线性可分下的SVM | 第39-40页 |
4.4.4 SVM参数寻优 | 第40页 |
4.4.5 SVM的优点 | 第40页 |
4.5 支持向量机算法的应用 | 第40-44页 |
4.6 本章小结 | 第44-45页 |
5 大棚联网监控系统的软件设计 | 第45-67页 |
5.1 大棚联网监控系统软件总体设计 | 第45页 |
5.2 软件开发平台的搭建与配置 | 第45-49页 |
5.2.1 搭建C51系列单片机软件开发平台 | 第45-46页 |
5.2.2 安装树莓派操作系统 | 第46-48页 |
5.2.3 搭建Web框架 | 第48-49页 |
5.3 OLED显示软件设计 | 第49-51页 |
5.4 环境参数采集软件总体设计 | 第51-53页 |
5.4.1 大棚温湿度参数采集软件设计 | 第52-53页 |
5.4.2 土壤湿度、光照强度参数采集软件设计 | 第53页 |
5.5 nRF24L01无线通信软件设计 | 第53-55页 |
5.5.1 nRF24L01无线通信发送模式软件设计 | 第53-54页 |
5.5.2 nRF24L01无线通信接收模式软件设计 | 第54-55页 |
5.6 用户页面图形设计与开发 | 第55-64页 |
5.6.1 B/S架构 | 第55-56页 |
5.6.2 用户登录界面设计 | 第56-57页 |
5.6.3 主页界面设计 | 第57页 |
5.6.4 实时监控功能软件设计 | 第57-59页 |
5.6.5 柱状图和折线图功能软件设计 | 第59-61页 |
5.6.6 实时图像功能软件设计 | 第61-63页 |
5.6.7 采集点历史报表和设备工作状态报表功能软件设计 | 第63-64页 |
5.7 内网穿透 | 第64-66页 |
5.8 本章小结 | 第66-67页 |
6 大棚联网监控系统实验准备及实验验证 | 第67-74页 |
6.1 实验准备 | 第67-68页 |
6.2 实验验证 | 第68-73页 |
6.3 本章小结 | 第73-74页 |
7 结论 | 第74-77页 |
7.1 总结 | 第74页 |
7.2 展望 | 第74-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-83页 |