认知无线网络中协作频谱感知技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 无线频谱现状 | 第11-13页 |
| 1.1.2 提高频谱利用率的方法 | 第13-14页 |
| 1.2 认知无线电技术 | 第14-20页 |
| 1.2.1 认知无线电概述 | 第14-16页 |
| 1.2.2 认知无线电的应用前景 | 第16-17页 |
| 1.2.3 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.4 论文的研究意义 | 第20页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第20-21页 |
| 第二章 频谱感知技术 | 第21-37页 |
| 2.1 频谱感知技术 | 第21-24页 |
| 2.1.1 频谱感知技术概述 | 第21-22页 |
| 2.1.2 频谱感知分类 | 第22-24页 |
| 2.2 基于主用户发射信号检测的频谱感知 | 第24-30页 |
| 2.2.1 匹配滤波器检测 | 第24-27页 |
| 2.2.2 循环平稳特征检测 | 第27-28页 |
| 2.2.3 能量检测 | 第28-30页 |
| 2.3 基于主用户接收信号检测的频谱感知 | 第30-33页 |
| 2.3.1 干扰温度检测 | 第30-32页 |
| 2.3.2 本振泄漏检测 | 第32-33页 |
| 2.4 本地频谱感知的缺点 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于多认知用户的协作频谱检测 | 第37-53页 |
| 3.1 协作频谱检测 | 第37-39页 |
| 3.2 数据融合 | 第39-40页 |
| 3.2.1 按数据融合处理层次分类 | 第39-40页 |
| 3.2.2 按数据融合判决方式分类 | 第40页 |
| 3.3 协作频谱感知融合技术 | 第40-42页 |
| 3.3.1 “与”融合准则 | 第40-41页 |
| 3.3.2 “或”融合准则 | 第41页 |
| 3.3.3 K融合准则 | 第41-42页 |
| 3.4 基于最佳用户数的协作频谱检测 | 第42-46页 |
| 3.4.1 算法模型 | 第43页 |
| 3.4.2 “与”融合准则的优化 | 第43-45页 |
| 3.4.3 “或”融合准则的优化 | 第45-46页 |
| 3.5 仿真分析 | 第46-51页 |
| 3.5.1 信道模型 | 第46-47页 |
| 3.5.2 “与”融合准则的优化仿真 | 第47-49页 |
| 3.5.3 “或”融合准则的优化仿真 | 第49-51页 |
| 3.6 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 基于认知用户可靠度的协作频谱检测 | 第53-61页 |
| 4.1 门限检测 | 第53-56页 |
| 4.1.1 传统门限检测 | 第53-54页 |
| 4.1.2 门限值的确定 | 第54-56页 |
| 4.2 基于认知用户可靠度的协作频谱检测 | 第56-59页 |
| 4.2.1 认知用户可靠度分析 | 第56-57页 |
| 4.2.2 基于认知用户可靠度的协作频谱检测算法 | 第57-59页 |
| 4.3 仿真分析 | 第59-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 工作总结 | 第61页 |
| 5.2 工作展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附录 (攻读硕士期间发表的论文及其他成果) | 第69页 |
