基于形状自适应的证件照片编码系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 传统图像编码方法 | 第11-12页 |
| 1.2.2 形状自适应图像编码方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 证件照片编码方法 | 第13-14页 |
| 1.3 主要工作及结构安排 | 第14-17页 |
| 1.3.1 本文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.3.2 本文章节结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像小波变换与零树编码 | 第17-26页 |
| 2.1 图像小波变换 | 第17-20页 |
| 2.1.1 图像二维小波变换 | 第17-18页 |
| 2.1.2 提升小波变换 | 第18-20页 |
| 2.2 小波零树编码 | 第20-25页 |
| 2.2.1 小波零树 | 第20-22页 |
| 2.2.2 嵌入式零树编码 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 证件照片分割及轮廓编码 | 第26-36页 |
| 3.1 证件照片分割 | 第26-33页 |
| 3.1.1 四叉树分裂合并 | 第27-28页 |
| 3.1.2 边缘检测 | 第28-29页 |
| 3.1.3 精细分割 | 第29-33页 |
| 3.2 轮廓编码 | 第33-35页 |
| 3.2.1 提取轮廓 | 第34页 |
| 3.2.2 方向链码编码 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 任意形状前景区域编码 | 第36-49页 |
| 4.1 掩膜分解 | 第36-37页 |
| 4.2 提升自适应离散小波变换 | 第37-41页 |
| 4.2.1 任意长度信号扩展 | 第38-39页 |
| 4.2.2 一维提升自适应小波变换 | 第39-40页 |
| 4.2.3 二维提升自适应小波变换 | 第40-41页 |
| 4.3 小波高频系数 SA-ZTC 编码 | 第41-43页 |
| 4.4 小波低频系数预测编码 | 第43-44页 |
| 4.5 自适应整数算术编码 | 第44-48页 |
| 4.6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第49-61页 |
| 5.1 图像质量评估 | 第49-50页 |
| 5.2 实验结果分析 | 第50-60页 |
| 5.2.1 证件照片分割实验 | 第50-52页 |
| 5.2.2 轮廓编码实验 | 第52-53页 |
| 5.2.3 四种编码方法对比实验 | 第53-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |
