静载下结构参数识别的误差分析和概率方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 问题提出及研究意义 | 第8页 |
| 1.2 结构参数识别面临的限制 | 第8-9页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.3.1 误差分析 | 第9-10页 |
| 1.3.2 算法分析 | 第10-14页 |
| 1.4 本文研究目的 | 第14-15页 |
| 1.5 课题的来源 | 第15-17页 |
| 第2章 误差分析 | 第17-22页 |
| 2.1 误差的定义与分类 | 第17页 |
| 2.2 误差影响分析 | 第17-19页 |
| 2.3 误差的处理 | 第19-20页 |
| 2.4 残差函数的选择 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 测量质量的评价 | 第22-27页 |
| 3.1 最大熵理论的应用 | 第22-24页 |
| 3.2 算法的实现 | 第24-25页 |
| 3.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第4章 静力模型识别算法 | 第27-37页 |
| 4.1 算法的理论分析 | 第27-29页 |
| 4.2 PGSL算法的流程图 | 第29-33页 |
| 4.3 PGSL算法的编写 | 第33-35页 |
| 4.4 算法的验证 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 悬臂梁试验研究 | 第37-56页 |
| 5.1 悬臂梁试验概况 | 第37-39页 |
| 5.2 待识别模型和参数的说明 | 第39-40页 |
| 5.3 最大熵原理在悬臂梁试验的应用 | 第40-44页 |
| 5.3.1 样本设计与参数灵敏度分析 | 第40-41页 |
| 5.3.2 按最大熵原理计算测点顺序 | 第41-44页 |
| 5.4 误差处理 | 第44-49页 |
| 5.4.1 测量数据的处理 | 第44-47页 |
| 5.4.2 模型误差的处理 | 第47页 |
| 5.4.3 容许残差的计算 | 第47-49页 |
| 5.5 参数识别结果的分析对比 | 第49-55页 |
| 5.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
