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基于物联网技术的仓储物资智能管理系统研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 物联网发展及应用第9页
        1.2.2 物联网在智能仓储领域的发展第9-11页
    1.3 论文主要研究内容第11页
    1.4 本文组织结构第11-13页
第二章 物联网和智能仓储相关技术概述第13-20页
    2.1 物联网简介第13-15页
        2.1.1 物联网架构模式第13-14页
        2.1.2 物联网技术应用前景第14-15页
    2.2 智能仓储简介第15页
        2.2.1 智能仓储理念第15页
        2.2.2 智能仓储的构成第15页
        2.2.3 智能仓储的特点第15页
    2.3 RFID技术介绍第15-17页
        2.3.1 RFID技术构成第15-17页
        2.3.2 RFID技术原理第17页
    2.4 基于位置指纹的室内定位技术介绍第17-19页
        2.4.1 位置指纹定位基本原理第17-18页
        2.4.2 典型位置指纹匹配算法第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 基于物联网技术的仓储物资智能管理系统架构第20-32页
    3.1 系统总体架构第20-22页
    3.2 系统技术架构第22-23页
    3.3 RFID数据采集系统部署第23-24页
    3.4 RFID中间件架构第24-25页
    3.5 基于Wi-Fi位置指纹室内定位的改进方案第25-30页
        3.5.1 位置指纹法在室内定位中存在的问题第25页
        3.5.2 位置指纹库构建第25-27页
        3.5.3 K均值聚类区域划分方法第27-29页
        3.5.4 改进的最大信号强度AP选择法第29页
        3.5.5 加权K邻近匹配算法(WKNN)第29-30页
    3.6 本章小结第30-32页
第四章 基于Delaunay三角剖分的位置指纹定位算法研究第32-41页
    4.1 Delaunay三角剖分第32-34页
        4.1.1 三角剖分定义第32页
        4.1.2 Delaunay三角剖分的定义第32-33页
        4.1.3 Delaunay三角剖分的特性第33-34页
    4.2 算法设计与实现第34-35页
        4.2.1 位置指纹与Delaunay三角剖分的关系第34页
        4.2.2 基于Delaunay三角剖分的定位算法第34-35页
    4.3 算法实验与结果分析第35-40页
        4.3.1 实验场景与设备第35-36页
        4.3.2 位置指纹采集模块第36-38页
        4.3.3 实验结果分析第38-40页
    4.4 本章小结第40-41页
第五章 基于物联网技术的仓储物资智能管理系统分析与设计第41-61页
    5.1 系统需求分析第41-42页
        5.1.1 系统功能需求第41-42页
        5.1.2 系统性能需求第42页
    5.2 仓储管理业务流程第42-46页
        5.2.1 入库流程第42-43页
        5.2.2 盘点流程第43-44页
        5.2.3 出库流程第44-46页
    5.3 系统用例设计第46-47页
    5.4 系统功能模块设计第47-52页
        5.4.1 系统管理模块第48页
        5.4.2 物资管理模块第48-49页
        5.4.3 仓库管理模块第49-50页
        5.4.4 客户管理模块第50页
        5.4.5 出入库管理模块第50-51页
        5.4.6 查询统计模块第51页
        5.4.7 无线通信模块第51-52页
        5.4.8 室内定位模块第52页
    5.5 系统数据库设计第52-59页
        5.5.1 数据库概念设计第52-55页
        5.5.2 数据库逻辑设计第55-59页
    5.6 系统硬件设计第59-60页
    5.7 本章小结第60-61页
第六章 基于物联网技术的仓储物资智能管理系统实现第61-66页
    6.1 系统登录第61-62页
    6.2 物资管理模块第62页
    6.3 入库管理模块第62-63页
    6.4 库存盘点功能第63-64页
    6.5 电子标签制作功能第64页
    6.6 室内定位模块第64-65页
    6.7 本章小结第65-66页
第七章 总结与展望第66-68页
    7.1 主要工作总结第66页
    7.2 展望第66-68页
参考文献第68-71页
个人简历在读期间发表的学术论文第71-72页
致谢第72页

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