| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 文献综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 供应链金融研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 供应链金融信用风险相关研究 | 第12-13页 |
| 1.2.3 文献评述 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14-16页 |
| 1.4 可能创新点与不足 | 第16-17页 |
| 1.4.1 创新点 | 第16页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第16-17页 |
| 第二章 我国供应链金融现状分析 | 第17-21页 |
| 2.1 我国供应链金融实践模式 | 第17-18页 |
| 2.2 我国供应链金融 | 第18-21页 |
| 2.2.1 发展潜力巨大 | 第18-19页 |
| 2.2.2 主体两极分化 | 第19页 |
| 2.2.3 风控问题突出 | 第19-20页 |
| 2.2.4 数据共享是发展方向 | 第20-21页 |
| 第三章 供应链金融信用风险分析及评估体系建立 | 第21-30页 |
| 3.1 供应链金融信用风险特征 | 第21-22页 |
| 3.2 供应链金融信用风险识别 | 第22-24页 |
| 3.2.1 保兑仓 | 第22-23页 |
| 3.2.2 融通仓 | 第23-24页 |
| 3.2.3 应收账款 | 第24页 |
| 3.3 供应链金融信用风险评估体系建立 | 第24-28页 |
| 3.3.1 供应链金融信用风险指标选取原则 | 第25页 |
| 3.3.2 供应链金融信用风险评估指标的选择 | 第25-27页 |
| 3.3.3 供应链金融信用风险指标体系建立 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 供应链金融信用风险评估方法的选择 | 第30-37页 |
| 4.1 信用风险评估方法 | 第30-32页 |
| 4.1.1 传统信用风险度量模型 | 第30-31页 |
| 4.1.2 现代信用风险度量模型 | 第31-32页 |
| 4.2 信用风险评估方法的选择 | 第32-33页 |
| 4.2.1 现有评估方法的问题 | 第32-33页 |
| 4.2.2 评估方法的确定 | 第33页 |
| 4.3 支持向量机 | 第33-35页 |
| 4.3.1 支持向量机概述 | 第33页 |
| 4.3.2 支持向量机的理论基础 | 第33-34页 |
| 4.3.3 支持向量机原理 | 第34-35页 |
| 4.3.4 支持向量机的参数选择 | 第35页 |
| 4.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 供应链金融信用风险评估体系的应用分析 | 第37-45页 |
| 5.1 数据来源与变量选取 | 第37-38页 |
| 5.2 指标数据的描述性统计 | 第38-39页 |
| 5.3 因子分析 | 第39-42页 |
| 5.4 SVM供应链金融信用风险模型研究 | 第42-44页 |
| 5.4.1 网格遍历法优化的SVM信用风险模型结果 | 第42-43页 |
| 5.4.2 遗传算法优化的SVM信用风险模型结果 | 第43页 |
| 5.4.3 粒子群算法优化的SVM信用风险模型结果 | 第43-44页 |
| 5.4.4 结果分析 | 第44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 结论及建议 | 第45-47页 |
| 6.1 研究结论 | 第45页 |
| 6.2 信用风险管理建议 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 作者简介 | 第51页 |