环境群体性事件预警模型研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状综述 | 第14-20页 |
| 1.2.1 关于环境群体性事件的理论研究 | 第15-18页 |
| 1.2.2 对于环境群体性事件的态度的研究 | 第18-19页 |
| 1.2.3 关于环境群体性事件解决方案的研究 | 第19-20页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第20页 |
| 1.4 本论文的结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 相关理论概述 | 第22-30页 |
| 2.1 环境群体性事件概述 | 第22-28页 |
| 2.1.1 环境群体性事件含义界定 | 第22-23页 |
| 2.1.2 环境群体性事件的类型 | 第23-25页 |
| 2.1.3 环境群体性事件的性质 | 第25-26页 |
| 2.1.4 环境群体性事件的发展趋势 | 第26-28页 |
| 2.2 预警模型理论框架 | 第28-29页 |
| 2.2.1 系统论 | 第28页 |
| 2.2.2 信息论 | 第28-29页 |
| 2.2.3 决策论 | 第29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 环境群体性事件预警模型的构建 | 第30-34页 |
| 3.1 环境群体性事件预警模型现状与不足 | 第30-31页 |
| 3.1.1 现有环境群体性事件预警模型简介 | 第30页 |
| 3.1.2 环境群体性事件预警模型存在的不足 | 第30-31页 |
| 3.2 预警模型的提出 | 第31-34页 |
| 3.2.1 预警模型分析对象 | 第31页 |
| 3.2.2 预警模型实施流程 | 第31-32页 |
| 3.2.3 预警模型系统框架 | 第32-34页 |
| 第四章 预警监测子模型分析 | 第34-44页 |
| 4.1 监测的方法体系 | 第34页 |
| 4.2 监测指标体系设计原理 | 第34-35页 |
| 4.3 环境群体性事件影响因素因子分析 | 第35-39页 |
| 4.3.1 环境群体性事件成因分析 | 第35-37页 |
| 4.3.2 影响因素调查数据的获取 | 第37-38页 |
| 4.3.3 相关性分析 | 第38-39页 |
| 4.3.4 因子分析 | 第39页 |
| 4.4 监测指标体系的构建 | 第39-42页 |
| 4.4.1 指标体系的构建依据与方法 | 第40页 |
| 4.4.2 指标体系具体设计 | 第40-42页 |
| 4.5 监侧信息来源 | 第42-44页 |
| 4.5.1 实录数据 | 第43页 |
| 4.5.2 事件信息 | 第43页 |
| 4.5.3 评估信息 | 第43-44页 |
| 第五章 预警识别子模型分析 | 第44-47页 |
| 5.1 识别子模型算法算则算法选择 | 第44页 |
| 5.2 基于模糊评价法的算法过程 | 第44-47页 |
| 5.2.1 建立动态监测因素集F | 第44页 |
| 5.2.2 建立诸因素的评价指标集V | 第44页 |
| 5.2.3 建立因素的权重A | 第44-45页 |
| 5.2.4 建立单因素模糊评判矩阵 | 第45页 |
| 5.2.5 模糊综合评判 | 第45-47页 |
| 第六章 预警诊断与预警评价子模型分析 | 第47-49页 |
| 6.1 预警诊断子模型分析 | 第47页 |
| 6.2 预警输出子模型分析 | 第47-49页 |
| 第七章 环境群体性事件预警模型实证分析 | 第49-55页 |
| 7.1 实证流程概述 | 第49页 |
| 7.2 实验过程 | 第49-55页 |
| 7.2.1 建立监测因素集S | 第49-51页 |
| 7.2.2 建立多因素因素评价指标状态集V | 第51页 |
| 7.2.3 建立因素的权重A | 第51-52页 |
| 7.2.4 建立单因素模糊评判矩阵 | 第52-53页 |
| 7.2.5 模糊综合评判 | 第53页 |
| 7.2.6 模拟结果评价与处理 | 第53-55页 |
| 第八章 全文总结 | 第55-57页 |
| 8.1 本文总结 | 第55-56页 |
| 8.2 文章不足 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
