| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 基于FPGA的实时图象处理技术的发展现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第9-11页 |
| 第二章 实时图像处理算法介绍 | 第11-33页 |
| 2.1 数字图像处理基本知识 | 第11-16页 |
| 2.1.1 色彩理论知识 | 第11-12页 |
| 2.1.2 常见颜色空间模型 | 第12-14页 |
| 2.1.3 数码相机结构及工作原理 | 第14-16页 |
| 2.2 自动曝光算法 | 第16-19页 |
| 2.2.1 基于查找表的自动曝光算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 改进后的自动曝光算法 | 第18-19页 |
| 2.3 颜色插值算法 | 第19-25页 |
| 2.3.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.3.2 双线性插值算法 | 第20-22页 |
| 2.3.3 线性梯度插值算法（Pixel Grouping） | 第22-25页 |
| 2.4 自动饱和度调整算法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 RGB彩色空间到HSV彩色空间转换 | 第25-26页 |
| 2.4.2 获取新饱和度S’ | 第26-27页 |
| 2.4.3 HSV彩色空间到RGB彩色空间转换 | 第27-28页 |
| 2.5 色彩空间转换算法 | 第28-33页 |
| 2.5.1 RGB空间和YUV空间转换 | 第28-29页 |
| 2.5.2 RGB空间和YIQ空间转换 | 第29页 |
| 2.5.3 RGB空间和YCbCr空间转换 | 第29-33页 |
| 第三章 图像处理算法的FPGA设计 | 第33-45页 |
| 3.1 FPGA设计基本原理 | 第33-36页 |
| 3.1.1 硬件描述语言概述 | 第33页 |
| 3.1.2 本系统的FPGA设计方法 | 第33-36页 |
| 3.2 自动曝光算法的FPGA设计 | 第36-38页 |
| 3.2.1 图像信息统计模块 | 第36-37页 |
| 3.2.2 流程控制模块 | 第37-38页 |
| 3.3 颜色插值算法的FPGA设计 | 第38-41页 |
| 3.3.1 双线性插值算法的FPGA设计 | 第38-39页 |
| 3.3.2 线性梯度插值算法的FPGA设计 | 第39-41页 |
| 3.4 自动饱和度调整算法的FPGA设计 | 第41-43页 |
| 3.4.1 RGB分量转换为HSV分量 | 第42-43页 |
| 3.4.2 HSV分量转换为HS’V分量 | 第43页 |
| 3.4.3 HS’V分量转换为RGB分量 | 第43页 |
| 3.5 色度空间转换算法的FPGA设计 | 第43-45页 |
| 第四章 实验与系统性能分析 | 第45-63页 |
| 4.1 实时图像处理系统概述 | 第45-48页 |
| 4.1.1 CMOS芯片 | 第45-46页 |
| 4.1.2 FPGA芯片驱动及图像处理系统 | 第46-48页 |
| 4.2 图像处理算法评价参数及评价平台 | 第48-52页 |
| 4.2.1 主观评价方法 | 第48-49页 |
| 4.2.2 客观评价方法 | 第49-50页 |
| 4.2.3 算法评价平台 | 第50-52页 |
| 4.3 实验结果及分析 | 第52-63页 |
| 4.3.1 颜色插值实验结果 | 第52-56页 |
| 4.3.2 自动曝光实验结果 | 第56-58页 |
| 4.3.3 自动饱和度实验结果 | 第58-60页 |
| 4.3.4 色度空间转换算法实验结果 | 第60-63页 |
| 第五章 结束语 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |