考虑随机性的微电网优化运行研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 微电网的发展和国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 微电网简介 | 第12-13页 |
| 1.2.2 微电网国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.3 微电网优化运行研究 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 微电网优化运行建模 | 第19-28页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 微电源数学模型 | 第19-25页 |
| 2.2.1 风机 | 第19-21页 |
| 2.2.2 光伏 | 第21-22页 |
| 2.2.3 储能装置 | 第22-23页 |
| 2.2.4 柴油发电机 | 第23-24页 |
| 2.2.5 微型燃气轮机 | 第24-25页 |
| 2.2.6 燃料电池 | 第25页 |
| 2.3 微电网系统优化运行模型 | 第25-27页 |
| 2.3.1 目标函数 | 第26页 |
| 2.3.2 约束条件 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 随机多目标优化 | 第28-37页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 多目标优化问题 | 第28-30页 |
| 3.2.1 优化模型描述 | 第28页 |
| 3.2.2 多目标优化Pareto解集 | 第28-30页 |
| 3.3 点估计法解决随机变量 | 第30-34页 |
| 3.3.1 单变量两点估计法的数学基础 | 第31-32页 |
| 3.3.2 多变量2m+1点估计 | 第32-34页 |
| 3.4 多属性决策和排序 | 第34-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 人工免疫算法 | 第37-47页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 智能优化算法 | 第37-39页 |
| 4.3 人工免疫算法模型和原理 | 第39-44页 |
| 4.3.1 生物免疫系统 | 第39-40页 |
| 4.3.2 人工免疫算法理论 | 第40-44页 |
| 4.4 基于混沌变异的人工免疫算法 | 第44页 |
| 4.5 微电网优化运行模型的求解算法 | 第44-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 案例仿真 | 第47-56页 |
| 5.1 算例模型概述 | 第47-48页 |
| 5.2 结果及分析 | 第48-54页 |
| 5.2.1 优化策略仿真 | 第48-52页 |
| 5.2.2 优化结果分析 | 第52-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 结论与展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 附录A | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第66页 |
