| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究现状分析 | 第11-14页 |
| 1.2.1 模糊多属性决策理论和方法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 基于加权平均的多属性决策理论和方法 | 第13页 |
| 1.2.3 基于TOPSIS法模糊多属性决策理论和方法 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要研究内容及组织结构 | 第14-15页 |
| 1.4 基础知识 | 第15-17页 |
| 第2章 基于理想解的多属性决策与模糊多属性决策 | 第17-25页 |
| 2.1 多属性决策理论与方法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 属性值的规范化 | 第18-20页 |
| 2.1.2 属性权重的确定方法 | 第20-21页 |
| 2.2 基于理想解的多属性决策理论与方法 | 第21-22页 |
| 2.3 模糊多属性决策理论与方法 | 第22-25页 |
| 2.3.1 模糊多属性决策问题的基本特征 | 第22页 |
| 2.3.2 模糊多属性决策的基本原理 | 第22-24页 |
| 2.3.3 模糊多属性决策的理论模型 | 第24-25页 |
| 第3章 改进加权算术平均算子的模糊多属性决策方法 | 第25-33页 |
| 3.1 加权算术平均算子的改进 | 第25-26页 |
| 3.2 基于改进加权算术平均算子的模糊多属性决策 | 第26-29页 |
| 3.2.1 建立加权算术平均算子的决策模型 | 第26-28页 |
| 3.2.2 实例分析 | 第28-29页 |
| 3.3 基于改进理想解多属性决策的理论和方法 | 第29-33页 |
| 3.3.1 理想解多属性决策方法的分析与改进 | 第29-31页 |
| 3.3.2 实例分析 | 第31-33页 |
| 第4章 基于区间数权重的模糊多属性决策 | 第33-40页 |
| 4.2 区间相关分析 | 第33-36页 |
| 4.3 基于区间直觉模糊集的多属性决策模型 | 第36-38页 |
| 4.4 实例分析 | 第38-40页 |
| 结论与展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第45页 |