| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 无线信道建模的发展与现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 毫米波信道建模 | 第15-17页 |
| 1.2.2 信道分簇建模的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 分簇建模算法 | 第18-20页 |
| 1.3 论文主要工作及创新性 | 第20-21页 |
| 1.4 论文内容安排与组织结构 | 第21-22页 |
| 第二章 信道测量与建模 | 第22-40页 |
| 2.1 无线信道测量 | 第22-24页 |
| 2.2 信道测量平台和测量方案 | 第24-28页 |
| 2.2.1 测量平台 | 第24-27页 |
| 2.2.2 测量方案 | 第27-28页 |
| 2.3 测量场景介绍 | 第28-30页 |
| 2.4 测量数据分析处理方法 | 第30-35页 |
| 2.4.1 信道冲激响应提取方法 | 第31-32页 |
| 2.4.2 信道参数估计 | 第32-35页 |
| 2.5 多径相似度衡量 | 第35-36页 |
| 2.6 簇划分的衡量 | 第36页 |
| 2.7 角度、时延扩展 | 第36-37页 |
| 2.8 本章小结 | 第37-40页 |
| 第三章 基于密度峰值分簇算法的信道建模研究 | 第40-48页 |
| 3.1 基于密度峰值的分簇算法原理 | 第40-42页 |
| 3.2 KPowerMeans算法介绍 | 第42-43页 |
| 3.3 分簇结果与对比 | 第43-47页 |
| 3.3.1 决策图与分簇结果 | 第43-46页 |
| 3.3.2 与KPowerMeans算法的结果对比 | 第46-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 基于谱聚类的信道分簇建模研究 | 第48-62页 |
| 4.1 谱聚类算法基本概念及原理 | 第48-50页 |
| 4.2 切图聚类 | 第50-52页 |
| 4.2.1 RatioCut | 第50-51页 |
| 4.2.2 Ncut | 第51-52页 |
| 4.3 实验细节 | 第52-53页 |
| 4.3.1 簇数选择 | 第52页 |
| 4.3.2 拉普拉斯矩阵选择 | 第52-53页 |
| 4.4 分簇结果 | 第53-56页 |
| 4.5 三种算法间的对比 | 第56-58页 |
| 4.5.1 时间复杂度对比 | 第56-57页 |
| 4.5.2 轮廓系数 | 第57页 |
| 4.5.3 算法对比小结 | 第57-58页 |
| 4.6 分簇建模统计特性分析 | 第58-61页 |
| 4.6.1 簇间参数建模 | 第58-59页 |
| 4.6.2 簇内参数建模 | 第59-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 论文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第63-64页 |
| 缩写说明 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第74页 |