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基于脆弱水印的矢量地理数据完整性认证算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第13-21页
    1.1 选题背景及研究意义第13-14页
        1.1.1 选题背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14页
    1.2 国内外研究现状与存在的问题第14-18页
        1.2.1 基于脆弱水印的图像精确认证研究现状第14-15页
        1.2.2 基于半脆弱水印的图像选择性认证研究现状第15-17页
        1.2.3 基于水印技术的矢量地理数据完整性认证研究现状第17-18页
        1.2.4 存在的问题第18页
    1.3 研究内容、技术路线与论文组织第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 技术路线第19-20页
        1.3.3 论文组织第20-21页
第2章 研究基础第21-29页
    2.1 数字水印技术概述第21-24页
        2.1.1 数字水印系统的基本框架第21-23页
        2.1.2 数字水印处理技术分类第23-24页
    2.2 基于数字水印的完整性认证系统第24-26页
    2.3 精确认证与选择性认证第26-27页
        2.3.1 用于精确认证的脆弱水印技术第26页
        2.3.2 用于选择性认证的半脆弱水印技术第26-27页
    2.4 矢量地理数据特征及其水印技术分析第27-28页
        2.4.1 矢量地理数据及其特征第27-28页
        2.4.2 矢量地理数据脆弱水印技术特征第28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 抗要素删除的矢量地理数据精确认证算法第29-56页
    3.1 基于脆弱水印的矢量地理数据精确认证算法第29-40页
        3.1.1 算法思想第29-31页
        3.1.2 空间位置关系建立第31-32页
        3.1.3 脆弱水印信息的生成与嵌入第32-33页
        3.1.4 脆弱水印信息检测与认证第33-34页
        3.1.5 实验与分析第34-39页
        3.1.6 本节小结第39-40页
    3.2 基于分块的矢量地理数据精确认证算法第40-45页
        3.2.1 分块方法第40页
        3.2.2 脆弱水印嵌入和检测算法第40-41页
        3.2.3 实验与分析第41-45页
        3.2.4 本节小结第45页
    3.3 基于点密度的自适应分块矢量地理数据精确认证算法第45-54页
        3.3.1 基于点密度的自适应分块方法第46页
        3.3.2 脆弱水印算法第46-47页
        3.3.3 实验与分析第47-54页
        3.3.4 本节小结第54页
    3.4 本章小结第54-56页
第4章 抗数据压缩的矢量地理数据选择性认证算法第56-69页
    4.1 合法失真与不合法失真第56-57页
    4.2 矢量地理数据压缩方法分析第57-60页
        4.2.1 道格拉斯-普克压缩方法第57-58页
        4.2.2 光栏法压缩方法第58-59页
        4.2.3 两种压缩方法的比较第59-60页
    4.3 抗光栏法压缩的矢量地理数据选择性认证算法第60-68页
        4.3.1 光栏法压缩失真分析第60页
        4.3.2 半脆弱水印信息的生成与嵌入第60-61页
        4.3.3 半脆弱水印信息的检测与认证第61-62页
        4.3.4 实验与分析第62-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第5章 总结与展望第69-71页
    5.1 研究总结第69页
    5.2 主要创新点第69-70页
    5.3 研究展望第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76页

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