| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 VANET概述 | 第9-14页 |
| 1.2.1 VANET的定义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 VANET的特点 | 第10-11页 |
| 1.2.3 VANET的发展 | 第11页 |
| 1.2.4 VANET的应用 | 第11-12页 |
| 1.2.5 VANET的基本通信模式 | 第12-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14页 |
| 1.4 本文内容和结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 VANET辅助节点部署及覆盖问题 | 第16-25页 |
| 2.1 辅助节点设置的必要性 | 第16-18页 |
| 2.2 节点部署问题 | 第18-22页 |
| 2.2.1 节点部署的覆盖形式 | 第18-20页 |
| 2.2.2 节点部署的方法类型 | 第20-21页 |
| 2.2.3 节点部署的有关参数 | 第21-22页 |
| 2.3 基本模型 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 蚁群-粒子群混合优化算法 | 第25-35页 |
| 3.1 蚁群算法 | 第26-30页 |
| 3.1.1 算法的提出和发展 | 第26页 |
| 3.1.2 蚁群算法的原理和数学模型 | 第26-29页 |
| 3.1.3 蚁群算法的特点 | 第29-30页 |
| 3.2 粒子群算法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 算法的提出和发展 | 第30页 |
| 3.2.2 粒子群算法的原理和数学模型 | 第30-32页 |
| 3.2.3 粒子群算法的特点 | 第32页 |
| 3.3 蚁群-粒子群混合优化算法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 算法可行性分析 | 第32-33页 |
| 3.3.2 算法的结合 | 第33页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 改进蚁群算法对VANET辅助节点部署的应用 | 第35-49页 |
| 4.1 问题的提出 | 第35-36页 |
| 4.2 问题的分析 | 第36-37页 |
| 4.3 条件的假设 | 第37-38页 |
| 4.3.1 部署模型 | 第37页 |
| 4.3.2 感知模型 | 第37页 |
| 4.3.3 通信模型 | 第37-38页 |
| 4.4 蚁群-粒子群算法对辅助节点部署的应用 | 第38-45页 |
| 4.4.1 辅助节点的部署模型 | 第38页 |
| 4.4.2 蚁群算法的在节点部署的应用 | 第38-40页 |
| 4.4.3 存在的问题 | 第40-41页 |
| 4.4.4 对蚁群算法的改进 | 第41-45页 |
| 4.5 试验仿真与性能分析 | 第45-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文总结 | 第49页 |
| 5.2 下一步工作展望 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 在学期间的研究成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |