混合SDN网络中的能源节约与流量优化策略
论文摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
1 绪论 | 第13-22页 |
1.1 研究背景 | 第13-18页 |
1.1.1 传统网络现状 | 第13-14页 |
1.1.2 软件定义网络简介 | 第14-15页 |
1.1.3 国内外研究现状 | 第15-18页 |
1.2 研究意义 | 第18-19页 |
1.3 本文主要工作 | 第19-20页 |
1.4 本文组织结构 | 第20-22页 |
2 混合SDN网络相关工作 | 第22-40页 |
2.1 混合SDN网络模型 | 第22-24页 |
2.2 混合SDN网络控制平面部署方案 | 第24-29页 |
2.2.1 混合网络的域内部署 | 第24-28页 |
2.2.2 混合网络的域间部署 | 第28-29页 |
2.3 混合SDN网络数据平面部署方案 | 第29-31页 |
2.4 混合SDN网络优化策略 | 第31-37页 |
2.4.1 网络负载优化 | 第31-34页 |
2.4.2 网络控制程度优化 | 第34-36页 |
2.4.3 网络安全保障 | 第36-37页 |
2.5 混合SDN网络的能源节约 | 第37-39页 |
2.5.1 HEATE算法介绍 | 第37-38页 |
2.5.2 HEATE算法的局限性 | 第38-39页 |
2.6 本章小结 | 第39-40页 |
3 问题定义与优化模型 | 第40-54页 |
3.1 问题描述 | 第40-41页 |
3.2 方案设计 | 第41-46页 |
3.2.1 组件及运行流程 | 第41-43页 |
3.2.2 组件关系 | 第43-44页 |
3.2.3 实例分析 | 第44-46页 |
3.3 数学模型 | 第46-49页 |
3.4 混合SDN网络路由算法 | 第49-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-54页 |
4 EaThSDN的实现 | 第54-70页 |
4.1 多路径负载均衡策略 | 第54-58页 |
4.2 链路状态精细化管理 | 第58-63页 |
4.2.1 基于遗传算法 | 第58-61页 |
4.2.2 基于贪心算法 | 第61-63页 |
4.3 SDN交换机部署策略 | 第63-67页 |
4.3.1 基于改进遗传算法 | 第63-66页 |
4.3.2 在线部署算法 | 第66-67页 |
4.4 混合SDN网络可控性研究 | 第67-69页 |
4.5 本章小结 | 第69-70页 |
5 实验与分析 | 第70-83页 |
5.1 实验环境设置 | 第70-72页 |
5.2 EaThSDN验证 | 第72-82页 |
5.2.1 多路径负载均衡 | 第72-73页 |
5.2.2 链路能源节约情况 | 第73-78页 |
5.2.3 部署策略对网络控制程度的优化 | 第78-79页 |
5.2.4 延时性问题 | 第79-80页 |
5.2.5 流量可控性研究 | 第80-81页 |
5.2.6 运行时间 | 第81-82页 |
5.3 小结 | 第82-83页 |
6 总结与展望 | 第83-85页 |
6.1 总结 | 第83-84页 |
6.2 研究展望 | 第84-85页 |
参考文献 | 第85-90页 |
读研期间参与的科研工作情况 | 第90-91页 |
致谢 | 第91页 |