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基于机器视觉的刀具检测技术研究

摘要第11-12页
ABSTRACT第12-13页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 引言第14-16页
        1.1.1 机器视觉检测技术概述第14-15页
        1.1.2 刀具检测技术研究背景第15-16页
    1.2 刀具几何参数测量技术介绍第16-18页
        1.2.1 刀具几何参数测量概述第16-17页
        1.2.2 刀具几何参数检测技术的研究现状第17-18页
    1.3 刀具磨破损检测技术介绍第18-21页
        1.3.1 刀具磨破损检测技术概述第18-19页
        1.3.2 刀具磨损检测技术的研究现状第19-21页
    1.4 本文主要研究内容及论文安排第21-22页
第二章 刀具几何参数与状态参量检测系统构建第22-34页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 系统功能需求分析及总体设计第23-24页
        2.2.1 刀具几何参数视觉检测系统总体分析第23页
        2.2.2 刀具磨损状态参量检测系统总体分析第23-24页
    2.3 工业相机选择第24-27页
    2.4 镜头选择第27-29页
        2.4.1 M0824-MPW2型镜头第27-28页
        2.4.2 BT-2336型双远心镜头第28-29页
    2.5 光源选择第29-31页
        2.5.1 背光源第30-31页
        2.5.2 前光源第31页
    2.6 三棱镜选择第31-32页
    2.7 本章小结第32-34页
第三章 基于CMOS图像信息采集刀具几何参数检测第34-46页
    3.1 引言第34页
    3.2 图像预处理第34-36页
        3.2.1 灰度变换第34-35页
        3.2.2 中值滤波第35页
        3.2.3 二值化第35-36页
    3.3 连通域标记算法第36-39页
    3.4 外接矩形算法第39-41页
    3.5 系统软件设计与实现第41-43页
    3.6 刀具几何参数试验结果与分析第43-45页
    3.7 本章小结第45-46页
第四章 刀具磨破损状态识别与特征提取第46-66页
    4.1 引言第46页
    4.2 阈值分割第46-49页
        4.2.1 迭代均值法第47页
        4.2.2 最大类间方差法第47-49页
    4.3 刃部旋转第49-51页
    4.4 切削刃提取第51-53页
    4.5 切削刃拟合第53-54页
    4.6 系统软件设计与实现第54-56页
    4.7 试验结果与分析第56-64页
        4.7.1 底刃磨破损试验结果与分析第56-59页
        4.7.2 侧刃磨破损试验结果与分析第59-64页
    4.8 本章小结第64-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 全文总结第66页
    5.2 未来展望第66-68页
参考文献第68-74页
致谢第74-76页
攻读硕士学位期间的学术成果及参加科研项目第76-77页
学位论文评阅及答辩情况表第77页

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