基于机器视觉的刀具检测技术研究
摘要 | 第11-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 引言 | 第14-16页 |
1.1.1 机器视觉检测技术概述 | 第14-15页 |
1.1.2 刀具检测技术研究背景 | 第15-16页 |
1.2 刀具几何参数测量技术介绍 | 第16-18页 |
1.2.1 刀具几何参数测量概述 | 第16-17页 |
1.2.2 刀具几何参数检测技术的研究现状 | 第17-18页 |
1.3 刀具磨破损检测技术介绍 | 第18-21页 |
1.3.1 刀具磨破损检测技术概述 | 第18-19页 |
1.3.2 刀具磨损检测技术的研究现状 | 第19-21页 |
1.4 本文主要研究内容及论文安排 | 第21-22页 |
第二章 刀具几何参数与状态参量检测系统构建 | 第22-34页 |
2.1 引言 | 第22-23页 |
2.2 系统功能需求分析及总体设计 | 第23-24页 |
2.2.1 刀具几何参数视觉检测系统总体分析 | 第23页 |
2.2.2 刀具磨损状态参量检测系统总体分析 | 第23-24页 |
2.3 工业相机选择 | 第24-27页 |
2.4 镜头选择 | 第27-29页 |
2.4.1 M0824-MPW2型镜头 | 第27-28页 |
2.4.2 BT-2336型双远心镜头 | 第28-29页 |
2.5 光源选择 | 第29-31页 |
2.5.1 背光源 | 第30-31页 |
2.5.2 前光源 | 第31页 |
2.6 三棱镜选择 | 第31-32页 |
2.7 本章小结 | 第32-34页 |
第三章 基于CMOS图像信息采集刀具几何参数检测 | 第34-46页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 图像预处理 | 第34-36页 |
3.2.1 灰度变换 | 第34-35页 |
3.2.2 中值滤波 | 第35页 |
3.2.3 二值化 | 第35-36页 |
3.3 连通域标记算法 | 第36-39页 |
3.4 外接矩形算法 | 第39-41页 |
3.5 系统软件设计与实现 | 第41-43页 |
3.6 刀具几何参数试验结果与分析 | 第43-45页 |
3.7 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 刀具磨破损状态识别与特征提取 | 第46-66页 |
4.1 引言 | 第46页 |
4.2 阈值分割 | 第46-49页 |
4.2.1 迭代均值法 | 第47页 |
4.2.2 最大类间方差法 | 第47-49页 |
4.3 刃部旋转 | 第49-51页 |
4.4 切削刃提取 | 第51-53页 |
4.5 切削刃拟合 | 第53-54页 |
4.6 系统软件设计与实现 | 第54-56页 |
4.7 试验结果与分析 | 第56-64页 |
4.7.1 底刃磨破损试验结果与分析 | 第56-59页 |
4.7.2 侧刃磨破损试验结果与分析 | 第59-64页 |
4.8 本章小结 | 第64-66页 |
第五章 总结与展望 | 第66-68页 |
5.1 全文总结 | 第66页 |
5.2 未来展望 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
攻读硕士学位期间的学术成果及参加科研项目 | 第76-77页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第77页 |