视频检索中镜头分割及关键帧提取技术的研究
摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状与存在的问题 | 第11-13页 |
1.2.1 视频镜头分割现状 | 第11-12页 |
1.2.2 视频关键帧提取现状 | 第12-13页 |
1.3 论文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 论文的组织结构 | 第14-15页 |
1.5 本章小结 | 第15-16页 |
第二章 视频检索中主要技术概述 | 第16-30页 |
2.1 视频检索技术的基本概念 | 第16-18页 |
2.1.1 视频的层次结构 | 第16-17页 |
2.1.2 基于内容的视频检索框架 | 第17-18页 |
2.2 特征提取与匹配 | 第18-23页 |
2.2.1 特征提取技术 | 第18-22页 |
2.2.2 特征匹配方法 | 第22-23页 |
2.3 镜头分割技术 | 第23-26页 |
2.3.1 突变镜头检测方法 | 第24-25页 |
2.3.2 渐变镜头检测方法 | 第25-26页 |
2.4 关键帧提取技术 | 第26-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 基于双重检测的镜头分割方法 | 第30-42页 |
3.1 初次检测 | 第31-33页 |
3.2 精确复检 | 第33-34页 |
3.3 基于滑动窗口的突变和渐变镜头区分 | 第34-37页 |
3.4 实验与分析 | 第37-40页 |
3.4.1 特征提取实验对比 | 第37-38页 |
3.4.2 突变渐变检测实验对比 | 第38-39页 |
3.4.3 双重检测方法实验对比 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 基于DCT和NCIE的关键帧多级提取方法 | 第42-58页 |
4.1 基于DCT的快速特征提取 | 第43-46页 |
4.1.1 预处理 | 第44页 |
4.1.2 提取特征 | 第44-46页 |
4.2 基于NCIE度量的视频关键帧提取 | 第46-51页 |
4.2.1 镜头粗分类 | 第46-47页 |
4.2.2 基于NCIE度量的子镜头分类 | 第47-50页 |
4.2.3 提取关键帧 | 第50-51页 |
4.3 实验对比与分析 | 第51-56页 |
4.3.1 数据集和评价标准 | 第51-52页 |
4.3.2 特征提取方法实验对比 | 第52-53页 |
4.3.3 相关性度量方法实验对比 | 第53-54页 |
4.3.4 关键帧多级提取方法实验对比 | 第54-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 总结 | 第58-59页 |
5.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |