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视频检索中镜头分割及关键帧提取技术的研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 研究现状与存在的问题第11-13页
        1.2.1 视频镜头分割现状第11-12页
        1.2.2 视频关键帧提取现状第12-13页
    1.3 论文主要研究内容第13-14页
    1.4 论文的组织结构第14-15页
    1.5 本章小结第15-16页
第二章 视频检索中主要技术概述第16-30页
    2.1 视频检索技术的基本概念第16-18页
        2.1.1 视频的层次结构第16-17页
        2.1.2 基于内容的视频检索框架第17-18页
    2.2 特征提取与匹配第18-23页
        2.2.1 特征提取技术第18-22页
        2.2.2 特征匹配方法第22-23页
    2.3 镜头分割技术第23-26页
        2.3.1 突变镜头检测方法第24-25页
        2.3.2 渐变镜头检测方法第25-26页
    2.4 关键帧提取技术第26-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第三章 基于双重检测的镜头分割方法第30-42页
    3.1 初次检测第31-33页
    3.2 精确复检第33-34页
    3.3 基于滑动窗口的突变和渐变镜头区分第34-37页
    3.4 实验与分析第37-40页
        3.4.1 特征提取实验对比第37-38页
        3.4.2 突变渐变检测实验对比第38-39页
        3.4.3 双重检测方法实验对比第39-40页
    3.5 本章小结第40-42页
第四章 基于DCT和NCIE的关键帧多级提取方法第42-58页
    4.1 基于DCT的快速特征提取第43-46页
        4.1.1 预处理第44页
        4.1.2 提取特征第44-46页
    4.2 基于NCIE度量的视频关键帧提取第46-51页
        4.2.1 镜头粗分类第46-47页
        4.2.2 基于NCIE度量的子镜头分类第47-50页
        4.2.3 提取关键帧第50-51页
    4.3 实验对比与分析第51-56页
        4.3.1 数据集和评价标准第51-52页
        4.3.2 特征提取方法实验对比第52-53页
        4.3.3 相关性度量方法实验对比第53-54页
        4.3.4 关键帧多级提取方法实验对比第54-56页
    4.4 本章小结第56-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58-59页
    5.2 展望第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-66页
攻读学位期间发表的学术论文目录第66页

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