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基于时间轴的应急物流统计分析子系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 前言第11-14页
    1.1 论文背景第11-12页
    1.2 论文结构第12-14页
第二章 背景知识第14-22页
    2.1 “五跨”综合指挥调度信息平台第14-15页
    2.2 HBase数据库第15-17页
        2.2.1 HBase模块功能第15-16页
        2.2.2 HBase工作原理第16-17页
    2.3 Redis内存数据库第17-19页
        2.3.1 Redis数据库数据存储类型第18页
        2.3.2 Redis数据库主备存储第18-19页
    2.4 SpringMVC框架第19-20页
        2.4.1 SpringMVC框架工作原理第19-20页
    2.5 HighCharts图表库第20-21页
    2.6 本章小结第21-22页
第三章 基于时间轴的应急物流统计分析子系统需求分析第22-36页
    3.1 系统总体概述第22-27页
        3.1.1 系统角色分析第22-24页
        3.1.2 系统总体功能第24-25页
        3.1.3 用例分析第25-27页
    3.2 功能需求第27-35页
        3.2.1 时间轴和地图结合展示功能需求分析第28-29页
        3.2.2 救灾统计功能需求分析第29-32页
        3.2.3 任务完成时间预测功能需求分析第32-33页
        3.2.4 应急统计功能需求分析第33-34页
        3.2.5 复盘分析功能需求说明第34-35页
    3.3 非功能需求第35页
    3.4 本章小结第35-36页
第四章 基于时间轴的应急物流统计分析子系统概要设计第36-62页
    4.1 系统环境第36-37页
    4.2 系统静态结构设计第37-39页
    4.3 系统动态结构设计第39-45页
        4.3.1 时间轴和地图结合展示流程第39-41页
        4.3.2 救灾统计流程第41-42页
        4.3.3 任务完成时间预测流程第42-43页
        4.3.4 复盘分析流程第43-45页
    4.4 系统外部关键接口设计第45-46页
        4.4.1 预案信息同步接口第45-46页
        4.4.2 调度信息同步接口第46页
    4.5 系统数据结构设计第46-54页
        4.5.1 数据类型分析第47-48页
        4.5.2 数据存储方案设计第48-50页
        4.5.3 数据库表设计第50-54页
    4.6 关键问题及解决方案第54-61页
        4.6.1 时间轴和地图结合展示的工程实现问题第54-56页
        4.6.2 基于改进的ARIMA算法解决调度预测问题第56-60页
        4.6.3 多版本数据结构设计问题第60-61页
    4.7 本章小结第61-62页
第五章 基于时间轴的应急物流统计分析子系统详细设计与实现第62-76页
    5.1 开发语言及开发环境第62页
    5.2 时间轴和地图结合展示子系统详细设计与实现第62-66页
        5.2.1 关键代码设计第62-64页
        5.2.2 业务流程设计第64-65页
        5.2.3 关键页面展示第65-66页
    5.3 救灾统计子系统详细设计与实现第66-68页
        5.3.1 关键代码设计第66-68页
        5.3.2 业务流程设计第68页
    5.4 任务完成时间预测子系统详细设计与实现第68-71页
        5.4.1 关键代码设计第68-70页
        5.4.2 业务流程设计第70-71页
    5.5 应急统计子系统详细设计与实现第71-73页
        5.5.1 关键代码设计第71-72页
        5.5.2 业务流程设计第72-73页
    5.6 复盘分析子系统详细设计与实现第73-75页
        5.6.1 关键代码设计第73-75页
        5.6.2 业务流程设计第75页
    5.7 本章小结第75-76页
第六章 基于时间轴的应急物流统计分析子系统的测试第76-83页
    6.1 系统测试环境第76-77页
    6.2 测试方法说明第77页
    6.3 单元测试第77-80页
    6.4 集成测试第80-81页
    6.5 性能测试第81-82页
    6.6 本章小结第82-83页
第七章 结束语第83-85页
    7.1 工作总结第83-84页
    7.2 系统展望第84-85页
参考文献第85-87页
致谢第87页

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